3D Filtre Gaussien dans MATLAB
Est-il un 3D eqivalent de imfilter disponibles pour MATLAB? Je souhaite appliquer le filtrage Gaussien à un histogramme 3D. J'allais mettre en œuvre moi-même, par la création d'un (3D) filtre Gaussien, puis boucler sur chaque élément dans mon histogramme, et en additionnant les données entrées.
Cependant, je ne voulais pas la mettre en œuvre moi-même dans un mouvement lent et inefficace façon, si il y a quelque chose de déjà là, ou un meilleur moyen de le faire.
En supposant que votre filtre Gaussien est séparable, alors vous devriez être en mesure d'appliquer un filtre 2D suivie par un filtre 1D ?
OriginalL'auteur Bill Cheatham | 2011-06-13
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Il y a deux façons de résoudre ce afin de faire le filtrage de manière efficace:
(1) l'Utilisation CONVN trois fois pour filtrer vos données avec trois 1D Gaussiennes, un x-par-1-par-1, 1-par-y-en-1 et un 1-par-1-par-z.
(2) Si vous avez la boîte à outils de traitement du signal, l'utilisation FFTFILT pour effectuer le filtrage inverse dans l'espace (ou d'utiliser l'un quelconque de la fft-convolution des algorithmes sur le fichier d'échange).
[(3) Envoyez-moi un email et je vais vous envoyer mon
fftFilterImage
, qui n'3D de filtrage Gauss.]OriginalL'auteur Jonas
imfilter peut déjà faire le filtrage 3D, aussi longtemps que les données de la matrice et le filtre que vous donnez sont en 3D. Voir le imfilter page.
OriginalL'auteur Jim Clay
Cette tâche peut être manipulé avec le nouveau (R2015a)
imgaussfilt3
fonction.La syntaxe de base est la suivante:
Il y a également un certain nombre de paire nom-valeur des arguments:
'FilterSize'
: Taille du filtre Gaussien, par défaut un cube de taille2*ceil(2*sigma)+1
.'Padding'
: Type de remplissage ('replicate'
(par défaut) |'circular'
|'symmetric'
).'FilterDomain'
: Effectuer la convolution dans le domaine:'frequency'
ou'spatial'
(automatique par défaut).OriginalL'auteur chappjc