À l'aide de Matlab FFT pour extraire les fréquences de signal EEG
Je suis nouveau à la BCI. J'ai un état d'esprit de l'EEG appareil de Neurosky et j'enregistre les valeurs de données Brutes provenant de l'appareil dans un fichier csv. Je peux lire et d'extraire les données à partir du fichier csv en Matlab et je l'applique FFT. J'ai maintenant besoin d'extraire certaines fréquences (Alpha, Bêta, Thêta, Gamma) à partir de la FFT.
Où Delta = 1-3 Hz
Theta= 4-7 Hz
Alpha = 8-12 Hz
Bêta = 13-30 Hz
Gamma = 31-40 Hz
C'est ce que j'ai fait jusqu'à présent:
f = (0:N-1)*(Fs/N);
plot(rawDouble);
title ('Raw Signal');
p = abs(fft(rawDouble));
figure,plot (f,p);
title('Magnitude of FFT of Raw Signal');
Quelqu'un peut me dire comment extraire les plages de fréquence et le signal?? Merci beaucoup!
Regardez la documentation MATLAB pour les filtres de bande passante. Qui devrait être plus facile que de passer par une fft en premier.
Plaire à tout le monde de RÉPONSE À MA QUESTION ICI stackoverflow.com/questions/23167374/...
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OriginalL'auteur Mariam H | 2012-05-09
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Pour la pratique de l'analyse de l'EEG de données avec MatLab, vous pourriez envisager d'utiliser la EEGLAB boîte à outils (http://sccn.ucsd.edu/eeglab/) ou de l'excursion boîte à outils (http://fieldtrip.fcdonders.nl/start).
Les deux boîtes à outils viennent avec des bons tutoriels:
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabtut.html
http://fieldtrip.fcdonders.nl/tutorial
OriginalL'auteur H.Muster
Vous pouvez trouver plus facile de débuter avec MATLAB periodogram fonction, plutôt que d'essayer d'utiliser la FFT directement. Cela prend soin de fenêtrage les données pour vous et divers autres détails de mise en œuvre.
OriginalL'auteur Paul R
Je pense que le plus simple est de filtrer votre signal dans ces gammes d'après vous charger vos données.
E. g.
ensuite, vous pouvez sélectionner le temps que vous souhaitez traiter.
Cela devrait être tout ce dont vous avez besoin.
OriginalL'auteur raouf