à l'aide de Tensorflow avec l'Anaconda et PyCharm sur Windows

Je suis en utilisant Anaconda 4.3.1 64 Bits sur Windows 10 64 Bits. J'ai installé avec succès Tensorflow (CPU) selon cette. Le programme de test s'exécute dans le commande ligne, mais pas dans PyCharm. Le problème est qu'il ne fonctionne qu'avec activer tensorflow.

J'ai suivi les étapes de Pycharm anaconda importation du tenseur de flux de bibliothèque problème ("Vous devez faire les étapes suivantes:"). Il semble maintenant que tensorflow est chargé, mais je reçois un nouveau message d'erreur:

ImportError:
L'importation de la multiarray numpy le module d'extension a échoué. La plupart des
il est probable que vous essayez d'importer un échec lors de la construction de numpy.
Si vous travaillez avec un numpy repo git, essayez git clean -xdf (supprime tous les
fichiers qui ne sont pas sous contrôle de version). Sinon réinstaller numpy.

Comment puis-je utiliser TensorFlow dans PyCharm? (BTW: Tensorflow fonctionne avec PyCharm sur ma Fedora VM.)

Edit:

Puis-je utiliser TensorFlow avec Jupyter? Lors de l'exécution de "Jupyter (tensorflow)" de l'Anaconda menu, une fenêtre de console s'ouvre et se ferme immédiatement.

InformationsquelleAutor user495236 | 2017-05-19
  1. 11

    Quand PyCharm est ouvert:
    si vous naviguez jusqu'à préférences: Projet: Projet d'Interprète. Vous pouvez soit créer votre propre virtualenv (manuellement, puis installer les paquets nécessaires) ou assurez-vous d'avoir sélectionné l'anaconda python interprète pour votre projet.

    • Pouvez-vous élaborer un peu? Quels paramètres dois-je utiliser pour la création de mon virtualenv? L'Anaconda Python interprète est déjà sélectionné.
    • Pour le virtualenv je voudrais utiliser tous les interprète, vous avez qui fonctionne le mieux. C'est probablement ce qui est de l'anaconda. Ensuite, vous lui donner un nom (j'ai surtout choisir un nom semblable à mon projet). Par la suite, dans le même menu (Projet Interprète), vous voyez une liste des paquets que vous avez installés. Si vous souhaitez installer TensorFlow vous cliquez sur le + en bas à gauche et sélectionnez tensorflow. Appuyez sur installer le paquet et cela devrait fonctionner. Si vous avez des dépendances manquantes, vous pouvez l'installer de la même manière.
    • Comme une note de côté, vous devez exécuter vos fichiers dans ce virtualenv pour que cela fonctionne. Ceci est fait automatiquement si vous exécuter vos scripts à l'aide de pycharm. Si vous insistez sur l'exécution de vos scripts à partir de la ligne de commande, vous devez d'abord monter votre virtualenv. Lorsque vous avez le virtualenv wrapper installé c'est aussi facile que de taper: "quelques - <virtualenv_name>" ensuite, vous pouvez exécuter votre script.
    • Je vous remercie. Lors de l'ajout d'TensorFlow, j'obtiens l'erreur "la Collecte de tensorflow==1.1.0rc2 ne Pouvait pas trouver une version qui satisfait à l'exigence tensorflow==1.1.0rc2 (à partir des versions: ) Pas de correspondance distribution trouvé pour tensorflow==1.1.0rc2" (de même pour Les autres versions de tensorflow.)
    • C'est superweird. Il semble être un problème avec ce forfait. stackoverflow.com/questions/38896424/..., semble offrir un peu de solution. Vous pouvez essayer ces. J'espère que vous pourrez l'obtenir trouvé!
    InformationsquelleAutor Skirrebattie
  2. 4

    Si à la suite d' les instructions officielles, vous avez créé un environnement virtuel appelé tensorflow. L'environnement est situé dans Anaconda3\envs\tensorflow répertoire, où Anaconda3 est l'Anaconda répertoire d'installation. Vous avez juste besoin de point de PyCharm à la python.exe qui s'y trouve.

    Le chemin des paramètres dans PyCharm est quelque chose comme ceci:

    Paramètres->Projet de l'Interprète->Ajouter Locale->Virtualenv Environnement->environnement Existant

    Point de l'interprète à la python.exe dans le Anaconda3\envs\tensorflow répertoire.

    InformationsquelleAutor klimkin
  3. 3

    Je recommande l'installation de babun et la création d'un virtualenv avec virtualenvwrapper là et l'installer sur l'environnement.

    Après avoir fait cela, il suffit de choisir le python binaire dans le répertoire correspondant de la virtualenv vous avez créé, c'est à dire ~/.virtualenvs/myenv/bin/python ou ~/.virtaulenvs/myenv/usr/bin/python

    InformationsquelleAutor onur güngör
  4. 2

    Avant d'importer quelque chose d'autre, ce

    import sys
print(sys.path)

import os
print(os.environ)
print(os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'])

    à partir de la ligne de commande (lors de la TF œuvres) et de PyCharm (quand il n'est pas). Si vous voyez des différences, adapter en conséquence (définir les variables d'environnement dans PyCharm, etc.)

    InformationsquelleAutor MaxB