À l'aide de TensorFlow par Jupyter (Python 3)

Excuses à l'avance, je pense que la question est assez déroutant!

Je voudrais utiliser TensorFlow par Jupyter, avec Python3 le noyau.

Cependant la commande import tensorflow as tf renvoie l'erreur: ImportError: No module named tensorflow lorsque Python2 ou Python3 est spécifié en tant que Jupyter noyau.

  • J'ai Python 2 et Python 3 est installé sur mon Mac et que vous pouvez accéder à la fois
    les versions jusqu'à la Terminale.
  • J'ai installé TensorFlow pour Python 3, cependant je ne peux y accéder via Python 2 sur le Terminal.

En tant que telle, cette question est vraiment deux fois:

  1. Je veux obtenir TensorFlow de travail avec Python3
  2. ...ce qui devrait conduire à TensorFlow de travail avec Jupyter sur le Python3 terminal.
avez-vous installé tensorflow? êtes-vous en mesure d'exécuter import tensorflow à partir d'un interpréteur python ?

OriginalL'auteur WΔ_ | 2016-03-03

  1. 16

    J'ai eu le même problème et résolu à l'aide du didacticiel À l'aide d'un virtualenv dans un IPython notebook. Je vais vous guider à travers les étapes que j'ai pris.

    Je suis à l'aide de l'Anaconda, et j'ai installé un nouvel environnement tensorflow à l'aide de ces instructions à tensorflow.org. Après cela, voici comment je l'ai eu tensorflow de travailler dans un Jupyter portable:

    1. Ouvrir Un Terminal
    2. Exécuter source activate tensorflow. Vous devriez maintenant voir (tensorflow) au début de l'invite.

    3. Maintenant que nous sommes dans la tensorflow de l'environnement, nous souhaitons installer en ipython et jupyter dans cet environnement: Exécuter 

      conda install ipython

      et 

      conda install jupyter

    4. Maintenant, suivez les instructions du tutoriel ci-dessus. Je vais répéter ici avec un peu plus d'informations ajouté. La première exécution de 

      ipython kernelspec install-self --user

      Le résultat a été pour moi Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3

    5. Exécutez la commande suivante: 

      mkdir -p ~/.ipython/kernels

      Puis exécutez les opérations suivantes avec les <kernel_name> remplacé par un nom de votre choix (j'ai choisi tfkernel) et de remplacer le premier chemin (c'est à dire, ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX) par le chemin généré à l'étape 4: 

      mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name>

    6. Maintenant, vous allez voir un nouveau noyau si vous ouvrez un Jupyter portable et sélectionnez Kernel -> Change kernel à partir du menu. Mais le nouveau noyau a le même nom que votre noyau précédent (pour moi il a été appelé Python 3). Pour donner à votre nouveau noyau un nom unique, de lancer dans un Terminal

      cd ~/.ipython/kernels/tfkernel/

      puis exécutez vim kernel.json à éditer le fichier kernel.json de sorte que vous remplacez la valeur de "display_name" de la valeur par défaut (Python 3) un nouveau nom (j'ai choisi de l'appeler "tfkernel"). Enregistrer et quitter vim en tapant :wq en mode commande.

    7. Ouvrir un nouveau Jupyter ordinateur portable et le type import tensorflow as tf. Si vous n'avez pas ImportError alors vous êtes prêt à aller!
    ce serait tout à fait utile si la traduction de "windows" de la langue. De nombreuses entreprises dans l'industrie de l'utilisation/exiger le 2ème plus récent système d'exploitation de Microsoft.
    Comme une bouée de sauvetage..j'ai été en mesure d'importer tensorflow lors de l'exécution dans RHEL sans "conda installer jupyter/ipython" une fois que j'source avtivated tensorflow. Comme je l'ai déplacé dans AWS Linuximage, il m'a obligé à faire cette étape. Merci pour le partage. Je n'ai pas fait le "ipython kernelspec installer-auto --user", mais je vais le garder pour avoir tous les fichiers binaires chargé
    Merci, mais suivi toutes vos instructions sur Mac El Capitan (plusieurs fois!) et encore ImportError exception est levée. C'est de l'importation de tf dans le python de la CLI, mais pas de chance dans les Carnets de notes!! A essayer pour les 3 dernières heures, c'est peut-être temps d'abandonner..
    Je n'ai pas de ~/.local/share/jupyter dossier, mais j'ai pu suivre toutes les étapes jusqu'à 5. le ipython kernelspec a été installé dans /Utilisateurs/amc/Bibliothèque/Jupyter/kernels/python2... que dois-je faire?
    Merci, vraiment d'explication claire

    OriginalL'auteur Charlie Brummitt