Ajout de deux dataframes avec les mêmes colonnes, d'ordre différent

J'ai deux pandas dataframes.

noclickDF = DataFrame([[0,123,321],[0,1543,432]], columns=['click', 'id','location'])
clickDF = DataFrame([[1,123,421],[1,1543,436]], columns=['click', 'location','id'])

Je veux simplement adhérer à de telles que la finale DF va ressembler:

click  |  id   |   location
0         123        321
0         1543       432
1         421        123
1         436       1543

Comme vous pouvez le voir les noms des colonnes à la fois originale DF sont pas les mêmes, mais pas dans le même ordre. Aussi il n'y a pas de joindre dans une colonne.

OriginalL'auteur redrubia | 2014-01-29

  1. 23

    Vous pouvez également utiliser pd.concat:

    In [36]: pd.concat([noclickDF, clickDF], ignore_index=True)
Out[36]: 
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543

    Sous le capot, DataFrame.append appels pd.concat.
    DataFrame.append a code pour la manipulation de divers types de participation, comme la Série, tuples, listes et dicts. Si vous passer un DataFrame, il passe directement à travers à pd.concat, afin de l'utiliser pd.concat est un peu plus direct.

    +1 pour les internes
    Grand et descriptif de réponse. Voté et suggéré plus de ignore_index.

    OriginalL'auteur unutbu

  2. 5

    Pour les futurs utilisateurs (parfois >pandas 0.23.0):

    Vous pouvez aussi avoir besoin d'ajouter tri=True pour trier les non-concaténation de l'axe quand il n'est pas déjà alignés (c'est à dire de conserver l'OP est souhaité de concaténation de comportement). J'ai utilisé le code ci-dessus ont contribué et reçu un avertissement, voir Python Pandas Avertissement De L'Utilisateur. Le code ci-dessous fonctionne et ne pas jeter un avertissement.

    In [36]: pd.concat([noclickDF, clickDF], ignore_index=True, sort=True)
Out[36]: 
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543

    OriginalL'auteur Beau Hilton

  3. 3

    Vous pouvez utiliser pour ajouter que

     df = noclickDF.append(clickDF)
 print df 

    click    id  location
 0      0   123       321  
 1      0  1543       432
 0      1   421       123
 1      1   436      1543

    et si vous avez besoin vous pouvez réinitialiser l'index par

    df.reset_index(drop=True)
print df
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543

    OriginalL'auteur greole