ajouter plusieurs pandas trames de données à la fois

Je suis en train d'essayer de trouver un moyen d'ajouter de multiples pandas trames de données à la fois, plutôt que d'ajouter un par un à l'aide de

df.append(df)

Disons il y a 5 pandas trames de données t1, t2, t3, t4, t5. Comment puis-je les ajoute à la fois? Quelque chose d'équivalent de

df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5)

OriginalL'auteur user3664020 | 2016-04-10

  1. 27

    Avez-vous simplement essayé à l'aide d'une liste en argument de l'ajouter? Ou ai-je raté quelque chose?

    import numpy as np
import pandas as pd

dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8))
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
df = df1.append([df2, df3])

print df

    OriginalL'auteur tfv

  2. 39

    Je pense que vous pouvez utiliser concat:

    print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])

    Peut-être vous pouvez ignore_index:

    print pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)

    Plus d'infos dans docs.

    si vous voulez fusionnées par une certaine valeur, permet de dire que, dans la première colonne, vous pouvez également le faire: pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=1)

    OriginalL'auteur jezrael