Ajouter\Union de deux ou plusieurs tables dans une

Je entrée 5 texte des ensembles de données dans R à l'aide de read.table.
Chaque ensemble de données ont la même structure (100 lignes, 50 cols).
Je voudrais de l'union de\ajouter tous les cinq tableaux dans un tableau, qui sera de 500 lignes * 50 cols.
Quelqu'un sait comment faire cela?

Regardez rbind()
Pour info, ce n'est pas ce union.
J'ai essayer de l'union, mais il est devenu une grande liste, n'est plus un tableau.
Je lance un vote pour rouvrir cette question car je ne pense pas que ce soit trop large, comme l'OP a accepté une réponse qui montre clairement ce qu'ils entendent par union, c'est un SQL union. FWIW, je cherchais jusqu' how to do a union of sql tables from dplyr et google m'a indiqué à cette question que le premier résultat.

OriginalL'auteur qqqwww | 2016-04-26

  1. 6

    Dans la base de R, vous pouvez effectuer les opérations suivantes:

    # Create some toy data first
nc <- 50
nr <- 1000

# Create five tables with nc columns and nr rows.
df1 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df2 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df3 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df4 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))
df5 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr)))

# Join the tables
df <- rbind(df1, df2, df3, df4, df5)
dim(df)
#[1] 5000   50

    Cela vous donne les 5 tables empilées l'une sur l'autre si c'est ce que vous cherchez. Si pas,
    vous devez fournir à moindre exemple illustrant votre problème.

    Je vous remercie. C'est ce que je suis à la recherche d'. Je suis nouveau à R.

    OriginalL'auteur Anders Ellern Bilgrau

  2. 9

    De colis dplyr:

    install.packages('dplyr')
library(dplyr)
new_df <- bind_rows(table1, table2, table3, table4, table5)
    Quel est le problème avec cela?
    Je ne vois rien de mal non plus. En fait bind_rows est beaucoup plus efficace que rbind.
    J'ai aussi ne pas voir un problème, donc upvote à partir d'ici. Peut-être que quelqu'un pense qu'il overkill pour utiliser un package pour un problème simple. Alors qu'il est plus rapide en général (comme @Psidom points) la taille des données est si petit qu'il n'a pas d'importance dans la pratique ici (probablement).
    Mais dplyr est tellement génial.... 🙂
    AEBilgrau de la manière qui vous convient. Mais j'ai aussi essayer votre chemin. J'ai installer le package et l'utilisation bind_rows pour lier les tables. Mais elle a Erreur: impossible de trouver la fonction "bind_rows". Puis-je utiliser dplyr::bind_rows, il y a une autre erreur: les messages d'Avertissement: 1: Dans rbind_all(x, .id) : l'Inégalité des niveaux de facteurs: le fait de contraindre les personnages. Dans la base de données finale, les parties de lignes sont manquantes.

    OriginalL'auteur Raphael K

  3. 5

    Même si elle n'a pas d'importance pour cette question en particulier, il pourrait être encore utile d'avoir une comparaison de différents rbind méthodes. Voici une comparaison de trois rbind méthodes de base, data.table et dplyr;

    > dim(df)
[1] 16777216        2

> microbenchmark(rbind(df,df), rbindlist(list(df,df)), bind_rows(df,df), times = 10)
Unit: milliseconds
                    expr       min        lq      mean    median        uq       max neval cld
           rbind(df, df) 3824.4208 4052.6405 4288.5569 4239.2416 4557.5736 4685.2155    10   c
 rbindlist(list(df, df))  272.5048  304.8365  348.0393  357.4388  390.7684  405.0778    10 a  
       bind_rows(df, df)  571.1732  596.2556  715.1572  643.8038  863.5805  927.0341    10  b
    Merci, Psidom.

    OriginalL'auteur Psidom