Analyser les dates quand AAAAMMJJ et HH sont dans des colonnes séparées à l'aide de pandas en Python

J'ai une question simple liées avec les fichiers csv et l'analyse de données datetime.

J'ai un fichier csv qui ressemblent à ceci:

YYYYMMDD, HH,    X
20110101,  1,   10
20110101,  2,   20
20110101,  3,   30

Je voudrais le lire en utilisant les pandas (read_csv) et de le faire dans un dataframe indexés par le datetime. Jusqu'à présent, j'ai essayé de mettre en œuvre les suivantes:

import pandas as pnd
pnd.read_csv("..\file.csv",  parse_dates = True, index_col = [0,1])

et le résultat que j'obtiens est:

                         X
YYYYMMDD    HH            
2011-01-01 2012-07-01   10
           2012-07-02   20
           2012-07-03   30

Comme vous le voyez le parse_dates dans la conversion de la HH sur une autre date.

Est-il un moyen simple et efficace de combiner correctement la colonne "AAAAMMJJ" à la colonne "HH" afin d'avoir quelque chose comme cela? :

                      X
Datetime              
2011-01-01 01:00:00  10
2011-01-01 02:00:00  20
2011-01-01 03:00:00  30

Merci d'avance pour l'aide.

InformationsquelleAutor Mauricio | 2012-07-23