Analyser les paires clé-valeur dans un fichier texte

Je suis un débutant en Python et je recherche comment analyser une .fichier txt.
Mon .fichier txt est une table avec calcul des informations comme :

myfile.txt

var0 = 16

var1 = 1.12434E10

var2 = -1.923 E-3

var3 = 920

Comment lire les valeurs et les mettre dans myvar0, myvar1, myvar2, myvar3 en python?

OriginalL'auteur Vincent | 2012-02-06

  1. 43

    Je suggère de stocker les valeurs dans un dictionnaire au lieu de séparer les variables locales:

    myvars = {}
with open("namelist.txt") as myfile:
    for line in myfile:
        name, var = line.partition("=")[::2]
        myvars[name.strip()] = float(var)

    Maintenant accéder en tant que myvars["var1"]. Si les noms sont tous python valide les noms de variable, vous pouvez mettre ce ci-dessous:

    names = type("Names", [object], myvars)

    et l'accès aux valeurs comme par exemple names.var1.

    Dans mon cas, il l'utilisation de la bande() sur le nom était redondant, mais le retour à la ligne sur var a causé un problème. Donc, ce qui fonctionnait le mieux pour moi était myvars[nom] = float(var.strip())
    qu'advient-il si le fichier tas de commentaires "# ceci est un commentaire de la ligne'
    et float(val.strip()) sont équivalentes

    OriginalL'auteur Lauritz V. Thaulow

  2. 11

    Essayer python module standard configparser

    REMARQUE: configparser jette un MissingSectionHeaderError si le fichier ne contient pas d'en-têtes de section et de l'OP de l'exemple n'a pas d'en-têtes. La solution personnalisée par @Lauritz est probablement plus simple que solutions possibles pour utiliser configparser sans les en-têtes.

    OriginalL'auteur kev

  3. 3

    Personnellement, j'ai résolu ce problème en créant un .py fichier qui contient simplement tous les paramètres comme variables ensuite:

    include PARAMETERS.py

    dans les modules du programme qui ont besoin de paramètres.

    C'est un peu moche, mais TRÈS simple et facile à travailler avec.

    OriginalL'auteur John Bailey

  4. 1

    @Kev le suggère, le configparser module est le chemin à parcourir.

    Toutefois, dans certains scénarios (un peu moche, je l'avoue), mais de façon très simple et efficace de le faire est de renommer myfile.txt à myfile.py et faire un from myfile import * (après avoir corrigé la faute de frappe var 0 -> var0)

    Cependant, c'est très précaire, donc si le fichier provient d'une source externe ou peut être écrit par un utilisateur malveillant, utilisez quelque chose qui valide les données au lieu de l'exécuter aveuglément.

    OriginalL'auteur Kimvais

  5. 0

    S'il existe plusieurs valeurs séparées par des virgules sur une seule ligne, voici le code à analyser que:

        res = {}                                                                                                                                                                                             

    pairs = args.split(", ")                                                                                                                                                                             
    for p in pairs:                                                                                                                                                                                      
        var, val = p.split("=")                                                                                                                                                                          
        res[var] = val

    OriginalL'auteur Lana Nova

  6. 0

    Utilisation pandas.read_csv lorsque le format de fichier devient de plus en plus de fantaisie (comme les commentaires). 

    val = u'''var0 = 16
var1 = 1.12434E10
var2 = -1.923E-3
var3 = 920'''
print(pandas.read_csv(StringIO(val), # or read_csv('myfile.txt',
            delimiter='\s*=\s*',
            header=None,
            names=['key','value'],
            dtype=dict(key=numpy.object,value=numpy.object), # or numpy.float64
            index_col=['key']).to_dict()['value'])
# prints {u'var1': u'1.12434E10', u'var0': u'16', u'var3': u'920', u'var2': u'-1.923E-3'}

    OriginalL'auteur rwitzel

  7. 0

    Dict interprétations (PEP 274) peut être utilisé pour une expression plus courte (60 caractères):

    d = {k:float(v) for k, v in (l.split('=') for l in open(f))}

    EDIT: passe de 72 à 60 caractères grâce à @jmb suggestion (éviter .readlines()).

    Vous pouvez également supprimer le .readlines() pour une durée plus courte (et plus rapide) de l'expression

    OriginalL'auteur Francesco Frassinelli