Apache POI Java Excel Performance pour de Grandes feuilles de calcul

J'ai une feuille de calcul, je suis en train de lire avec POI (j'ai à la fois aux formats xls et xlsx formats), mais dans ce cas, le problème est avec le fichier xls. Ma feuille de calcul a environ 10 000 lignes et 75 colonnes, et de la lecture il peut prendre plusieurs minutes (si Excel s'ouvre en quelques secondes). Je suis à l'aide de l'événement en fonction de la lecture, plutôt que de lire tout le fichier en mémoire. La viande de mon code est ci-dessous. C'est un peu brouillon, mais c'est vraiment juste une longue instruction switch qui a surtout été copié à partir de la PI exemples.

Il est typique pour les PI performances en utilisant le modèle d'événement pour être si lent? Est-il quelque chose que je faire pour accélérer les choses? Je pense que plusieurs minutes peut être inacceptable pour mon application.

    POIFSFileSystem poifs = new POIFSFileSystem(fis);
InputStream din = poifs.createDocumentInputStream("Workbook");
try
{
HSSFRequest req = new HSSFRequest();
listener = new FormatTrackingHSSFListener(new HSSFListener() {
@Override
public void processRecord(Record rec)
{
thisString = null;
int sid = rec.getSid();
switch (sid)
{
case SSTRecord.sid:
strTable = (SSTRecord) rec;
break;
case LabelSSTRecord.sid:
LabelSSTRecord labelSstRec = (LabelSSTRecord) rec;
thisString = strTable.getString(labelSstRec
.getSSTIndex()).getString();
row = labelSstRec.getRow();
col = labelSstRec.getColumn();
break;
case RKRecord.sid:
RKRecord rrk = (RKRecord) rec;
thisString = "";
row = rrk.getRow();
col = rrk.getColumn();
break;
case LabelRecord.sid:
LabelRecord lrec = (LabelRecord) rec;
thisString = lrec.getValue();
row = lrec.getRow();
col = lrec.getColumn();
break;
case BlankRecord.sid:
BlankRecord blrec = (BlankRecord) rec;
thisString = "";
row = blrec.getRow();
col = blrec.getColumn();
break;
case BoolErrRecord.sid:
BoolErrRecord berec = (BoolErrRecord) rec;
row = berec.getRow();
col = berec.getColumn();
byte errVal = berec.getErrorValue();
thisString = errVal == 0 ? Boolean.toString(berec
.getBooleanValue()) : ErrorConstants
.getText(errVal);
break;
case FormulaRecord.sid:
FormulaRecord frec = (FormulaRecord) rec;
switch (frec.getCachedResultType())
{
case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC:
double num = frec.getValue();
if (Double.isNaN(num))
{
//Formula result is a string
//This is stored in the next record
outputNextStringRecord = true;
}
else
{
thisString = formatNumericValue(frec, num);
}
break;
case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
thisString = Boolean.toString(frec
.getCachedBooleanValue());
break;
case Cell.CELL_TYPE_ERROR:
thisString = HSSFErrorConstants
.getText(frec.getCachedErrorValue());
break;
case Cell.CELL_TYPE_STRING:
outputNextStringRecord = true;
break;
}
row = frec.getRow();
col = frec.getColumn();
break;
case StringRecord.sid:
if (outputNextStringRecord)
{
//String for formula
StringRecord srec = (StringRecord) rec;
thisString = srec.getString();
outputNextStringRecord = false;
}
break;
case NumberRecord.sid:
NumberRecord numRec = (NumberRecord) rec;
row = numRec.getRow();
col = numRec.getColumn();
thisString = formatNumericValue(numRec, numRec
.getValue());
break;
case NoteRecord.sid:
NoteRecord noteRec = (NoteRecord) rec;
row = noteRec.getRow();
col = noteRec.getColumn();
thisString = "";
break;
case EOFRecord.sid:
inSheet = false;
}
if (thisString != null)
{
//do something with the cell value 
}
}
});
req.addListenerForAllRecords(listener);
HSSFEventFactory factory = new HSSFEventFactory();
factory.processEvents(req, din);

OriginalL'auteur Jeff Storey | 2011-05-13