API alternative à Google trends
Est-il de l'API que je peux utiliser pour classer les termes de recherche en fonction de leur popularité? Un fonctionnaire de l'API Google a été annoncé pour être publié, mais il n'est pas tout. Toutes les suggestions sur ce que je peut utiliser alternativement?
Avez-vous vu "il suffit de Mesurer"?(bestvendor.com/apps/social-media-analytics/simply-measured)
OriginalL'auteur dungeon_master | 2013-06-13
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Il y a quelques open source de l'API est disponible pour Google trends.
Nœud: https://www.npmjs.com/package/google-trends-api
En Python:
https://github.com/GeneralMills/pytrends
En Java:
https://github.com/elibus/j-google-trends-api
Java côté client: https://github.com/elibus/j-google-trends-client
OriginalL'auteur Marco Tizzoni
c'est un non officielle de l'API
http://www.google.com/trends/fetchComponent?q=google,de la pomme&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=3
voir aussi
https://stackoverflow.com/a/14808249/1456530
(changement de 3 à 5 pour obtenir le graphique)
toutefois de noter que, il bloque après quelques (automatisé) tente
ne bloque pas si vous vous connectez à google et à utiliser les cookies.
eh bien, il a été en vie pendant 3 ans au moins ...
Vous devez être interrogation à un taux beaucoup plus bas que nous, alors...
OriginalL'auteur vish
Vous pouvez consulter la SimilarWeb API qui fournit la proportion du trafic de recherche sur un domaine donné, au fil du temps. Cette métrique est assez similaire à ce que Google Tendances de l'offre.
https://developer.similarweb.com/traffic_intelligence
Divulgation complète, je travaille à la SimilarWeb.
OriginalL'auteur user2220052
Il y a un php api pour google tendances que j'ai utilisé pendant près de deux ans sans problèmes: http://codingfocus.com/google-trends-api
Il permet d'obtenir le graphique, la région et les questions liées aux données.
OriginalL'auteur MazarD
Pour Golang groovili/gogtrends peut être utile. C'est un non-officiel de l'API wrapper qui fonctionne avec Google trends. Donne la capacité d'obtenir des tendances des recherches et de comparer les éléments de recherche en popularité au fil du temps et par région.
OriginalL'auteur Maxim Ivanov