Arbre de décision dans Matlab
J'ai vu l'aide de Matlab, mais ils ont fourni un exemple sans expliquer comment utiliser les paramètres dans le "classregtree" la fonction. Toute aide à expliquer l'utilisation de "classregtree" avec ses paramètres seront appréciées.
OriginalL'auteur | 2009-12-25
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La page de documentation de la fonction classregtree est auto-explicatif...
Permet de passer en revue quelques-uns des principaux paramètres de l'arbre de classification modèle:
Un exemple complet d'illustrer le processus:
Mise à jour:
Ci-dessus
classregtree
classe était obsolète, et est remplacée par leClassificationTree
etRegressionTree
classes dans R2011a (voir lafitctree
etfitrtree
fonctions, de nouveaux en R2014a).Voici la mise à jour exemple, en utilisant les nouvelles fonctions/classes:
Il semble que vous essayez d'écrire votre propre arbre de décision de la mise en œuvre. Je vous suggère tout d'abord vous familiariser avec le sujet avant de commencer à coder. En outre jeter un oeil à ce que d'autres solution que j'avais pour une question similaire, qui explique comment utiliser l'Entropie et l'Information de Gain de fractionnement du critère: stackoverflow.com/questions/1859554/...
Aussi, vous pourriez trouver cette liste de tutoriels par Andrew Moore très utile: autonlab.org/tutorials (les deux premières sont d'intérêt pour vous)
OriginalL'auteur Amro