Arff Chargeur : AttributeError: 'dict' objet n'a pas d'attribut "data"

Je suis en train de charger une .arff fichier dans un tableau numpy à l'aide de caij-arff de la bibliothèque. (https://github.com/renatopp/liac-arff)

C'est mon code.

import arff, numpy as np
dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb'))
data = np.array(dataset.data)

lors de l'exécution, j'obtiens l'erreur.

ArffLoader.py", line 8, in <module>
data = np.array(dataset.data)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'data'

J'ai vu des similaires fils, Smartsheet Données Tracker: AttributeError: 'dict' objet n'a pas d'attribut 'append'. Je suis nouveau sur le Python et n'est pas en mesure de résoudre ce problème. Comment puis-je résoudre ce problème?

OriginalL'auteur Erdnase | 2015-03-10

  1. 19

    Version courte

    dataset est un dict. Pour un dict, vous accédez à la liste de valeurs par le python indexation de notation, dataset[key], où key pourrait être un string, integer, float, tuple, ou de toute autre immuable type de données (c'est un peu plus compliqué que cela, plus ci-dessous si vous êtes intéressé).

    Dans votre cas, la clé est dans la forme d'une chaîne. Pour y accéder, vous devez donner à la chaîne que vous voulez comme un indice, comme suit:

    import arff
import numpy as np
dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb'))
data = np.array(dataset['data'])

    (vous aussi vous ne devriez pas mettre les importations sur la même ligne, même si c'est juste un problème de lisibilité)

    Explication plus détaillée

    dataset est un dict, qui sur certaines langues est appelé un map ou hashtable. Dans un dict, vous les valeurs de l'accès d'une manière similaire à la façon dont vous indice dans une liste ou un tableau, à l'exception de l ' "indice" peut être n'importe quel type de données qui est "hashable" (qui est, idéalement, un identificateur unique pour chaque valeur possible). Cet indice est appelé une "clé". Dans la pratique, au moins pour les types intégrés, et la plupart des paquets, seulement immuable types de données ou hashable, mais il n'y a aucune règle qui exige que cela soit le cas.

    Venez-vous MATLAB? Si oui, alors vous êtes probablement en train d'utiliser MATLAB's struct technique d'accès. Vous pourriez penser à une dict comme beaucoup plus rapide, plus souple struct, mais la syntaxe pour accéder aux valeurs sont différentes.

    Merci, cela fonctionne. Mon expérience en matière de programmation est principalement Java et j'ai commencé à en Python. Le code que j'ai utilisé est à partir d'ici. stackoverflow.com/questions/27264426/....
    juste édité ma réponse dans le référencement question. Merci!

    OriginalL'auteur TheBlackCat

  2. 1

    Son facile à charger arff de données en python à l'aide de scipy.

    from scipy.io import arff

import pandas as pd

data = arff.loadarff('dataset.arff')

df = pd.DataFrame(data[0])

df.head()

    OriginalL'auteur Thirumal Alagu