AttributeError: module 'tensorflow' n'a pas d'attribut "reset_default_graph'

J'ai installé tensorflow version r0.11.

Dans mon nom de fichier cartpole.py j'ai importé tensorflow:

 import tensorflow as tf

et de l'utiliser:

 tf.reset_default_graph()

En train de lancer mon projet dans PyCharm, j'obtiens cette erreur:

in <module>
tf.reset_default_graph()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

Comment puis-je corriger cette erreur?

  • Pourriez-vous préciser un peu plus de code? J'ai un sentiment que vous pourriez ne pas avoir importé les choses correctement
  • Ou peut-être vous avez nommé un fichier tensorflow.py dans le projet
InformationsquelleAutor magnp | 2016-11-24
  1. 6

    Vous normalement à l'importation tensorflow par écrit,

    import tensorflow as tf

    Il est possible que vous avez nommé un fichier dans votre projet tensorflow.py et la import déclaration de l'importation de ce fichier.

    Sinon, vous pouvez essayer ce,

    from tensorflow.python.framework import ops
ops.reset_default_graph()
    • J'ai essayé votre astuce. Mais ce n'est survenue: la Commande "python setup.py egg_info" a échoué avec le code d'erreur 1, j'ai utilisé: pip install --mise à niveau setuptools ou easy_install -U setuptools mais rien n'y fit.
    • mon nom de fichier est cartpole.py j'ai importé: importer tensorflow que tf et utiliser tf.reset_default_graph()
    • Vous devez ajouter ces détails à votre question. Je pense que c'est un PyCharm problème spécifique. Avez-vous essayé d'ouvrir un python terminal dans un dossier différent et en tapant import tensorflow as tf; tf.reset_default_graph() ?
    • j'ai résolu un problème, merci! le problème était dans la version de python. il était en cours d'exécution de 2,7 par défaut, lorsque mon projet était en cours d'exécution sur la version 3.5.2, il fonctionne bien lorsque vous exécutez le projet comme python3 et ensuite utiliser tensoreflow, aussi j'ai fait une version de python 3.5.2 par défaut
    • Je vous suggère d'écrire votre propre réponse pour cela. À l'aide de Python 3 m'a aidé aussi.
    • Cette suggestion n'a pas fonctionné pour moi sur mon colab session, puisque j'ai déjà été en utilisant python3, mais les suggestions ci-dessous avec from tensorflow.keras import ... travaillé

    InformationsquelleAutor martianwars
  2. 7

    J'ai essayé et réussi à retirer l'attribut erreur

    from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow.keras.layers import MaxPool2D
from tensorflow.keras.layers import Flatten
from tensorflow.keras.layers import Dense

classifier = Sequential()
    • sa a résolu mon problème.
    InformationsquelleAutor Bhadru Bhukya
  3. 6

    Changer votre importation de tensorflow.keras
    Par exemple
    De keras importation Séquentielle
    pour
    De tensorflow.keras importation Séquentielle

    InformationsquelleAutor Chinmay
  4. 3

    Changement:

    import keras.<something>.<something>

    à:

    import tensorflow.keras.<something>.<something>

    Où "quelque chose" est le module que vous souhaitez importer

    InformationsquelleAutor antonio
  5. 1

    Le téléchargement de la version binaire de TensorFlow résolu mon problème.

    $ pip install --ignore-installed --upgrade "<URL>"

    Sélectionnez binaires à droite de l'URL en fonction de votre système à partir de ci-dessous.

    https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

    • Merci! Cette solution de mise à niveau tensorflow retiré l'erreur pour moi.. Mais je l'ai désinstaller ed et re-installer ed au lieu de --option de mise à niveau.
    InformationsquelleAutor 0x01h
  6. 1

    Cette fonction est obsolète.
    Utilisation tf.compat.v1.reset_default_graph() à la place.

    Mise à jour
    Ce n'est pas la seule fonction de la date. Découvrez cette réponse pour les notes de version et un script de conversion.

    • c'est exactement ce que l'on a accepté la réponse dit, si votre réponse est redondant
    • Sur ce fil? La accepté de répondre suggère qu'il pourrait y avoir un autre fichier nommé tensorflow.py. Tu veux sans doute dire que ma réponse est en ligne avec la accepté de répondre dans le fil que j'ai un lien. Dans un tel cas, il n'est pas redondant (ici, sur cette page), car il contient un lien vers une plus saine de la solution.
    • merci pour votre mise à jour
    InformationsquelleAutor Shoval Sadde
  7. 0

    Cela peut également causée vous exécutez votre code dans le mauvais environnement.

    - Je installer tensorflow-gpu dans mon ~/tensorflow virtualenv.

    Je peux courir le python3 code.py dans les env avec source ./tensorflow/bin/activate

    Mais whenI couru python3 code.py dans l'env ~ sans virtualenv, je parfois mai sont arrivées à des questions comme la

    AttributeError: module 'tensorflow' n'a pas d'attribut "reset_default_graph'

    ou

    AttributeError: module 'tensorflow' n'a pas d'attribut 'Session'

    et quelques autres

    InformationsquelleAutor Kris Roofe
  8. 0

    Au lieu de les importer directement à partir de keras

    de keras.les couches d'importation d'Entrée

    Importer à partir de tensorflow

    de tensorflow.keras.les couches d'importation d'Entrée

    J'ai eu ce problème deux fois et ci-dessus, on a résolu mon problème

    InformationsquelleAutor Sumanth Meenan