Avec le Python Imaging Library (PIL), comment composer une image avec un canal alpha sur une autre image?

J'ai deux images, à la fois avec les canaux alpha. Je veux mettre une image sur l'autre, ce qui crée une nouvelle image avec un canal alpha, tout comme ce serait le cas si elles ont été rendues dans les couches. Je voudrais le faire avec le Python Imaging Library, mais des recommandations dans d'autres systèmes seraient fantastique, même les premières mathématiques serait un avantage; je pourrais utiliser NumPy.

cela a fonctionné pour moi: im.collez-le(image, la boîte, le masque) stackoverflow.com/questions/5324647/...

OriginalL'auteur Kris Kowal | 2010-07-30

  1. 16

    Je ne pouvais pas trouver un alpha composite fonction dans PIL, voici donc ma tentative de les mettre en œuvre avec numpy:

    import numpy as np
from PIL import Image

def alpha_composite(src, dst):
    '''
    Return the alpha composite of src and dst.

    Parameters:
    src -- PIL RGBA Image object
    dst -- PIL RGBA Image object

    The algorithm comes from http://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_compositing
    '''
    # http://stackoverflow.com/a/3375291/190597
    # http://stackoverflow.com/a/9166671/190597
    src = np.asarray(src)
    dst = np.asarray(dst)
    out = np.empty(src.shape, dtype = 'float')
    alpha = np.index_exp[:, :, 3:]
    rgb = np.index_exp[:, :, :3]
    src_a = src[alpha]/255.0
    dst_a = dst[alpha]/255.0
    out[alpha] = src_a+dst_a*(1-src_a)
    old_setting = np.seterr(invalid = 'ignore')
    out[rgb] = (src[rgb]*src_a + dst[rgb]*dst_a*(1-src_a))/out[alpha]
    np.seterr(**old_setting)    
    out[alpha] *= 255
    np.clip(out,0,255)
    # astype('uint8') maps np.nan (and np.inf) to 0
    out = out.astype('uint8')
    out = Image.fromarray(out, 'RGBA')
    return out

    Par exemple compte tenu de ces deux images,

    img1 = Image.new('RGBA', size = (100, 100), color = (255, 0, 0, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.rectangle((33, 0, 66, 100), fill = (255, 0, 0, 128))
draw.rectangle((67, 0, 100, 100), fill = (255, 0, 0, 0))
img1.save('/tmp/img1.png')

    Avec le Python Imaging Library (PIL), comment composer une image avec un canal alpha sur une autre image? 

    img2 = Image.new('RGBA', size = (100, 100), color = (0, 255, 0, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle((0, 33, 100, 66), fill = (0, 255, 0, 128))
draw.rectangle((0, 67, 100, 100), fill = (0, 255, 0, 0))
img2.save('/tmp/img2.png')

    Avec le Python Imaging Library (PIL), comment composer une image avec un canal alpha sur une autre image?

    alpha_composite produit:

    img3 = alpha_composite(img1, img2)
img3.save('/tmp/img3.png')

    Avec le Python Imaging Library (PIL), comment composer une image avec un canal alpha sur une autre image?

    Fonctionne comme un charme. Merci.

    OriginalL'auteur unutbu

  2. 30

    Cela semble faire l'affaire:

    from PIL import Image
bottom = Image.open("a.png")
top = Image.open("b.png")

r, g, b, a = top.split()
top = Image.merge("RGB", (r, g, b))
mask = Image.merge("L", (a,))
bottom.paste(top, (0, 0), mask)
bottom.save("over.png")
    Je me tiens à corriger 🙂 Merci pour le partage.
    Non, le vôtre fonctionne mieux. J'ai intégré votre solution dans mon projet.
    Juste essayé celui-ci et (un), il fonctionne tout à fait bien, au moins pour le quick-and-dirty tâche que je fais et (b) ne nécessite pas de numpy à être installé. Remarque le commentaire ci-dessus.

    OriginalL'auteur Kris Kowal

  3. 21

    Oreiller 2.0 contient maintenant une alpha_composite fonction qui fait cela. 

    img3 = Image.alpha_composite(img1, img2)

    OriginalL'auteur olt