Axes de plt.sous-intrigues() est un “numpy.ndarray” objet et n'a pas d'attribut “complot”

Les informations ci-dessous peuvent être superflues si vous êtes à essayer de comprendre le message d'erreur. Veuillez commencer par lire la réponse
par @user707650.

À l'aide de MatPlotLib, je voulais un généralisables script qui crée la suite de mes données.

Une fenêtre contenant un parcelles aménagées de sorte qu'il y a b parcelles par colonne. Je veux être en mesure de changer les valeurs de un et b.

Si j'ai des données pour 2a intrigues secondaires, je veux 2 fenêtres, chacune avec la décrit précédemment "un parcelles disposées selon b parcelles par colonne".

Les données x et y, je suis de traçage sont flotteurs stockées dans np.les tableaux et sont structurés comme suit:

  • Les données x est toujours le même pour toutes les parcelles et est de longueur 5.

     'x_vector': [0.000, 0.005, 0.010, 0.020, 0.030, 0.040]

  • La y de données de toutes les parcelles sont stockées dans y_vector où les données de la première parcelle est stocké à des indices de 0 à 5. Les données pour la deuxième parcelle est stocké à l'index de 6 à 11. La troisième parcelle obtient de 12 à 18 ans, la quatrième 19-24, et ainsi de suite.

Au total, pour ce jeu de données, j'ai 91 parcelles (p. 91*6 = 546 valeurs stockées dans y_vector).

Tentative:

import matplotlib.pyplot as plt

# Options:
plots_tot = 14 # Total number of plots. In reality there is going to be 7*13 = 91 plots.
location_of_ydata = 6 # The values for the n:th plot can be found in the y_vector at index 'n*6' through 'n*6 + 6'.
plots_window = 7 # Total number of plots per window.
rows = 2 # Number of rows, i.e. number of subplots per column.

# Calculating number of columns:
prim_cols = plots_window / rows
extra_cols = 0
if plots_window % rows > 0:
    extra_cols = 1
cols = prim_cols + extra_cols

print 'cols:', cols
print 'rows:', rows

# Plotting:
n=0
x=0
fig, ax = plt.subplots(rows, cols)
while x <= plots_tot:
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
    if x % plots_window == plots_window - 1:
        plt.show() # New window for every 7 plots.
    n = n+location_of_ydata
    x = x+1

J'obtiens l'erreur suivante:

cols: 4
rows: 2
Traceback (most recent call last):
  File "Script.py", line 222, in <module>
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'
L'importation de numpy n'a pas d'importance: matplotlib (pyplot) le fait déjà que derrière les scènes, car il est l'un des principaux dépendance de matplotlib.

OriginalL'auteur Lucubrator | 2016-06-22

  1. 25

    Si vous déboguer votre programme, simplement l'impression ax, vous trouverez rapidement que ax est un tableau à deux dimensions: une dimension pour les lignes, l'une pour les colonnes.

    Donc, vous avez besoin de deux indices de l'indice de ax pour récupérer la réelle AxesSubplot exemple, comme:

    ax[1,1].plot(...)

    Si vous voulez parcourir les sous-intrigues dans la façon dont vous le faites maintenant, par l'aplatissement de l' ax première: 

    ax = ax.flatten()

    et maintenant ax est un tableau unidimensionnel. Je ne sais pas si des lignes ou des colonnes sont traversai d'abord, mais si c'est le mal autour de, utiliser la transposition:

    ax = ax.T.flatten()

    Bien sûr, maintenant il est plus logique de simplement créer chaque intrigue secondaire sur la mouche, car qui possède déjà un indice, et les deux autres numéros sont fixés: -

    for x < plots_tot:
     ax = plt.subplot(nrows, ncols, x+1)

    Remarque: vous avez x <= plots_tot, mais avec x commençant à 0, vous obtiendrez un IndexError prochaine avec votre code actuel (après l'aplatissement de votre tableau). Matplotlib est (malheureusement) 1-indexé pour les sous-intrigues. Je préfère utiliser un 0-variable indicée (Python), et juste ajouter +1 pour l'intrigue secondaire de l'index (comme ci-dessus).

    OriginalL'auteur