Azure Table Storage vs CosmosDB Tableau de l'API
Dans Microsoft Build 2017 événement, je suis tombé sur CosmosDB Table API. Il ressemble à Azure Table Storage.
Signifie-t-il Microsoft va arrêter le support Azure Table Storage
finalement,?
Maintenant, Document Db n'est plus. Il a été converti en CosmosDB maintenant.
Aussi, Le problème majeur avec Table Storage est la sauvegarde. Qui a été résolu dans CosmosDB Table API.
Aussi, la stratégie de prix pour le Tableau de l'API est Throughput-based alors que pour le Stockage de Table est Storage-based.
Est donc le Tableau de Stockage toujours un bon pari pour un volume élevé de demandes ?
OriginalL'auteur Venky | 2017-05-16
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Que Peter a répondu, DocumentDB est maintenant partie intégrante de Cosmos DB, il est l'un des de nombreux Modèles de Données le nouveau service est disponible, y compris MongoDB API, Tableaux de la prime de l'API, et Gremlin API Graphique.
Ils ont tous le même mondial de la distribution capacités et la cohérence des niveaux de.
Maintenant, allez à vos Tables question, les deux services ont un scénario différent et le modèle de tarification.
Tandis que le Stockage Azure Tables vise à haute capacité sur une seule région (en option secondaire en lecture seule région, mais pas de basculement), l'indexation par les PK/RK et de stockage de l'optimisation des prix; Azure Cosmos DB Tables vise à haut débit (à un seul chiffre ms de latence), la distribution (plusieurs basculement), SLA adossés à des performances de prédiction avec l'indexation automatique de chaque attribut/propriété et d'un modèle de tarification axée sur le débit.
En fonction de votre scénario est le service que vous souhaitez utiliser, d'Azur, à des Tables de Stockage est toujours une excellente solution, mais si, par exemple, vous avez besoin de répartition mondiale, Cosmos DB Tables est un la mieux adaptée service.
non seulement global vs local, mais ne pas oublier à propos de l'indexation sur toutes les propriétés. C'est une jolie fonctionnalité puissante et grand saut dans les moyens que vous pouvez interroger vos propriétés d'entité sans être pénalisé pour les performances et l'évolutivité.
Ouais, c'était juste un exemple. Le paragraphe précédent énumère plusieurs autres fonctions. La Performance est une autre, Cosmos DB a une valeur prédictive modèle de haute performance avec une bien meilleure lecture/écriture de fois que le Stockage Azure Tables.
Le commentaire a probablement été supprimé en raison de sa nature et de modérateurs de le faire. La question initiale était de savoir si le Tableau de Stockage allait être supprimé et si c'était bon pour un volume élevé de demandes, voir la Code de Conduite
OriginalL'auteur Matias Quaranta
OriginalL'auteur Peter