Base de données/SQL: Comment stocker de la longitude/latitude de données?
Performance question ...
J'ai une base de données de maisons qui ont des données de géolocalisation (longitude et latitude).
Ce que je veux faire est de trouver la meilleure façon de stocker la localisation des données dans ma base de données MySQL (v5.0.24 a) à l'aide de InnoDB moteur de base de données afin que je puisse effectuer un grand nombre de requêtes, lorsque je suis retourner tous les enregistrements qui sont entre x1 et x2 latitude et y1 et y2 longitude.
Pour l'instant, mon schéma de base de données est
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Homes
---------------------
geolat - Float (10,6)
geolng - Float (10,6)
---------------------Et ma question est:
SELECT ...
WHERE geolat BETWEEN x1 AND x2
AND geolng BETWEEN y1 AND y2- Est ce que j'ai décrit ci-dessus, la meilleure façon de stocker l'
de latitude et de longitude données MySQL à l'aide du Flotteur (10,6) et en séparant la longitude/latitude? Si non, qu'est-ce que? Il existe des Float, Décimal et même Spatiale comme un type de données. - Est-ce la meilleure façon d'effectuer la
SQL à partir d'un point de vue des performances? Si non, qu'est-ce que? - Ne l'aide d'un autre MySQL
moteur de base de données de sens?
Mise à JOUR: Toujours sans Réponse
J'ai 3 différentes réponses ci-dessous. Une personne dire à utiliser Float. Une personne dit d'utiliser INT. Une personne dit d'utiliser Spatial.
J'ai donc utilisé MySQL "EXPLIQUER" déclaration de mesurer le SQL de la vitesse d'exécution. Il semble que absolument aucune différence dans l'exécution SQL (ensemble de résultats de l'extraction) existe si l'aide INT ou FLOAT pour la latitude et la longitude type de données..
Il apparaît également que l'aide de la "BETWEEN" instruction est NETTEMENT plus rapide que d'utiliser le ">" ou "<" SQL. C'est presque 3x plus rapide à utiliser "BETWEEN" plutôt que d'utiliser le ">" et "<" instruction.
Avec cela étant dit, je suis encore unceratin sur ce que l'impact sur les performances seraient si l'espace puisque c'est pas clair pour moi si c'est pris en charge avec ma version de MySQL en cours d'exécution (v5.0.24) ... ainsi que la façon dont je l'activer si la prise en charge.
Toute aide serait grandement appreacited
- Utiliser FLOAT si le degré est le format pour votre application de sorte que vous n'avez pas à convertir. Microdegrees stockées en tant que INT vous donne plus de précision. Vous ne pouvez pas battre ces deux spectacles. Considérer seulement spatiale des extensions si l'index spatial est nécessaire.
- Codeur, je n'ai pas l'esprit de la conversion - je suis simplement à la recherche pour trouver ce type de données basé sur mon cas d'utilisation ci-dessus serait de retour le plus rapide SQL ensemble résultat. Aussi, est de savoir comment j'ai écrit mon SQL plus efficace?
- Tant que vous avez des indices sur lat-lon, votre requête doit être rapide. Nous sommes allés avec INT parce que notre DBA nous a dit l'index sur le flotteur est lent, mais je n'ai jamais essayé moi-même donc aucune idée de comment lent, il est. Vous pouvez également obtenir une sélection circulaire assez rapidement en utilisant @geodist() sur la vue retournée par cette requête.
- Même question avec réponse: stackoverflow.com/questions/159255/...
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float(10,6) est tout simplement parfait.
Tout autre alambiqué programmes de stockage nécessitent plus de traduction dans et à l'extérieur, et de mathématiques à virgule flottante est beaucoup rapide.
Je sais que vous vous dites à propos de MySQL, mais si les données spatiales sont importantes pour votre entreprise, vous pourriez vouloir reconsidérer. PostgreSQL + PostGIS sont aussi un logiciel libre, et ils ont une grande réputation pour la gestion spatiale et géographique des données de manière efficace. Beaucoup de gens l'utilisation de PostgreSQL seulement en raison de PostGIS.
Je ne sais pas beaucoup sur le MySQL spatial système, bien que, peut-être qu'il fonctionne assez bien pour votre cas d'utilisation.
Le problème de l'utilisation de tout autre type de données que "spatiale" ici, c'est que votre sorte de "sélection rectangulaire" peut (généralement, cela dépend de la luminosité de votre SGBD est MySQL n'est certainement pas généralement les plus brillants) uniquement être optimisé dans une seule dimension.
Le système peut choisir soit la longitude de l'indice ou de la latitude de l'index, et l'utiliser pour réduire l'ensemble de lignes à inspecter. Mais après il a fait, il y a un choix de : (a) récupération de toutes trouvé de lignes et de contrôle sur ceux-ci et de test pour une "autre dimension", ou (b) faire le processus similaire de "l'autre dimension" et puis, ensuite, correspondant à ces deux ensembles de résultats pour voir les lignes qui apparaissent dans les deux. Cette dernière option ne peut pas être mis en œuvre en tant que telle dans votre moteur de SGBD.
Des index spatiaux sorte de faire le dernier "automatiquement", donc je pense qu'il est sûr de dire qu'un index spatial offrira les meilleures performances dans tous les cas, mais il peut aussi être le cas, elle n'est pas sensiblement surpasser les autres solutions, et qu'il ne vaut tout simplement pas la peine. Cela dépend de toutes sortes de choses comme le volume et la distribution de vos données etc. etc.
Il est certainement vrai que le flotteur (arbre), les indices sont par nécessité plus lent que les index entiers, en raison de la plus de temps qu'il faut habituellement pour exécuter '>' sur les chars que sur des entiers. Mais je serais surpris si cet effet ont été réellement perceptible.
Je voudrais stocker comme des entiers (
int, 4 octets), représenté en 1/1,000,000 ème degrés. Qui vous donnerait une résolution de quelques centimètres.Je ne pense pas qu'il y est intrinsèquement spatiale de type de données dans MySQL.
Google utilise des float(10,6) dans leur "Store locator" exemple. C'est assez pour moi d'aller avec qui.
https://stackoverflow.com/a/5994082/1094271
Aussi, à partir de MySQL 5.6.x, spatiale prise en charge des extensions est beaucoup mieux et comparable à PostGIS dans les fonctionnalités et les performances.
Où est la latitude et de la longitude 5555.123456?
Ne pas vous dire Float(9,6) à la place?
FLOATetDOUBLE. Il utilise simplement la version 32 ou 64 bits à virgule flottante. Sur les machines modernes, ce qui est très probablement à la suite de la norme IEEE 754 binary32 et binary64 normes.J'ai exactement le même schéma (float(10,6)) et de la requête (la sélection à l'intérieur d'un rectangle) et j'ai trouvé que la commutation du moteur de base de innoDB pour myisam doublé la vitesse pour un "point dans le rectangle look-up" dans une table avec 780,000 dossiers.
En outre, j'ai converti l'ensemble de gnl/lat valeurs cartésiennes entiers (x,y) et créé un sur deux colonnes, index sur le x,y et mon débit est passé de ~27 ms à 1,3 ms pour les mêmes.
Cela dépend vraiment de la façon dont vous utilisez les données. Mais dans un brute de simplification des faits, la décimale est plus rapide mais moins précis dans aproximations. Plus d'infos ici:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa223970(SQL.80).aspx
Aussi, La norme pour les coordonnées GPS est spécifié dans la norme ISO 6709:
http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_6709