Calcul de la distance entre les codes postaux de PHP

J'ai attrapé une base de données des codes postaux et leurs langitudes/latitudes, etc à partir de ce
Cette page. Il en a les champs suivants:

ZIP, LATITUDE, LONGITUDE, VILLE, ÉTAT, COMTÉ, ZIP_CLASS

Les données dans un fichier texte, mais je l'ai inséré dans une table MySQL. Ma question est maintenant, comment puis-je utiliser les champs ci-dessus pour calculer la distance entre deux codes postaux qu'un utilisateur peut entrer sur le site? Travail code PHP sera apprécié

Qu'est-ce que la "distance"? Voulez-vous la distance "à vol d'oiseau" / grand cercle de la distance? Distance routière? 3D réelle distance entre les deux points dans l'espace?
Depuis qu'il est demandé à un calcul à l'aide du lat/long, il est sûr de supposer que vous n'allez pas avoir de route à distance. La distance réelle entre deux points dans l'espace (par exemple à travers la terre du corps) est probablement pas utile. Par conséquent, "vol d'oiseau"/grand cercle est le plus probable.

InformationsquelleAutor Click Upvote | 2009-01-02

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Vous pouvez également essayer de frapper un service web pour calc de la distance. Laissez quelqu'un d'autre ne le levage lourd.

https://www.zipcodeapi.com/API#distance
- qui pourrait fonctionner pour 2 zipcodes, mais imaginez que vous essayez de sélectionner le top 100 des localités les plus proches d'un code postal, de milliers d'enregistrements dans la base de données 🙂
- le lien est mort
- mise à jour des liens vers les différentes service de travail
InformationsquelleAutor brendan

C'est la réponse de mike avec quelques annotations pour la des numéros de magie. Il semblait aller bien pour moi pour quelques données de test:

function calc_distance($point1, $point2)
{
    $radius      = 3958;      //Earth's radius (miles)
    $deg_per_rad = 57.29578;  //Number of degrees/radian (for conversion)

    $distance = ($radius * pi() * sqrt(
                ($point1['lat'] - $point2['lat'])
                * ($point1['lat'] - $point2['lat'])
                + cos($point1['lat'] / $deg_per_rad)  //Convert these to
                * cos($point2['lat'] / $deg_per_rad)  //radians for cos()
                * ($point1['long'] - $point2['long'])
                * ($point1['long'] - $point2['long'])
        ) / 180);

    return $distance;  //Returned using the units used for $radius.
}

InformationsquelleAutor

7

Il peut être fait avec juste les maths...
```
function calc_distance($point1, $point2)
{
    $distance = (3958 * 3.1415926 * sqrt(
            ($point1['lat'] - $point2['lat'])
            * ($point1['lat'] - $point2['lat'])
            + cos($point1['lat'] / 57.29578)
            * cos($point2['lat'] / 57.29578)
            * ($point1['long'] - $point2['long'])
            * ($point1['long'] - $point2['long'])
        ) / 180);

    return $distance;
}
```
- Pouvez-vous donner une référence à l'endroit où vous avez pris ce calcul à partir de?
- Trop de numéros de magie, et beaucoup trop en retrait pour la droite!
- Quelle unité est ce retour de la distance? Pour un code postal qui devrait donner 10 km, ça donnait quelque chose comme 7892.xx (env). Comment cela peut-il être convertis en miles?
- les fonctions de la classe util avait autour depuis des années. à l'origine, les maths en ligne il y a longtemps, ne me rappelle pas où. le formatage de la préférence subjective. je suis d'accord avec les numéros de magie cependant de ne pas probable que la terre va changer de tailles et de briser le code.
- Et ne devrait pas pi être 3.1415927 (avec un 7 à la fin, pas un 6, puisque le chiffre suivant est 5? Ou ai-je mal rappelé que...)
- La magie des nombres: 57.29578 degrés est un radian. Et 3958 semble proche du rayon de la Terre, qui est 3963 miles. [Pourquoi le nombre de différent? Et pourquoi seulement quatre chiffres significatifs quand il y a beaucoup chiffres de π?]
- 3958 est probablement le rayon moyen: 3963 est le rayon équatorial. À l'aide de plus de précision le rayon moyen est probablement pas de sens étant donné que les états-unis n'est pas réellement isométrique à un sous-ensemble de la surface d'une sphère: ce que vous voulez est plus précis de dire pris sur les etats-unis. Ou utiliser le GPS de l'ellipsoïde.
InformationsquelleAutor Mike Paterson
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Découvrez la Haversine formule pour le calcul de la grande cercle des distances entre deux points. D'autres échantillons peuvent être trouvés ici

Haversine formule:
- R = rayon de la terre (rayon moyen = 6,371 km)
- Δlat = lat2− lat1
- Δlong = long2− long1
- a = sin2(Δlat/2) + cos(lat1).cos(lat2).sin2(Δlong/2)
- c = 2.atan2(√a, √(1−a))
- d = R. c
(À noter que les angles doivent être en radians de passer à des fonctions trigonométriques).

InformationsquelleAutor Paul Dixon
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Dans votre zip table, vous devez saisir les coordonnées (lat,long) pour les deux points pour lesquels vous voulez obtenir la distance.

Vous pouvez ensuite calculer la distance de la droite dans le SQL ou PHP. Les deux méthodes sont décrites dans ce post:

http://dev.strategystar.net/2011/10/mysql-php-get-distance-between-two-coordinates-in-miles-kilometers/

Le calcul dans l'exemple est basé sur la formule déjà discuté dans ce fil. Il fournit le rayon de la terre dans les deux miles et en kilomètres, donc il va vous permettre d'obtenir la distance entre deux points dans les deux unités.

Le lien ci-dessus est grande parce que la méthode de calcul n'inclut pas de numéros de magie, juste le rayon de la terre!

InformationsquelleAutor JV-

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