Ce que ne fait argument en-tête dans les pandas.read_csv veux dire?

J'ai un fichier csv avec le contenu suivant:

col1;col2;col3
1.0;10.0;100.0
2.0;20.0;200.0
3.0;30.0;300.0

Puis je l'ai lu avec pandas de la manière suivante:

df = pandas.read_csv('test.csv', sep=';', header=True)

Comme un résultat-je obtenir les données suivantes-cadre:

   1.0  10.0  100.0
0    2    20    200
1    3    30    300

Cela signifie que les pandas utilisé le deuxième de donner des noms de colonnes (colonnes sont nommées comme 1.0, 10.0 et 100.0). Si utilisé header = False à la place:

df = pandas.read_csv('test.csv', sep=';', header=False)

- Je obtenir le tableau suivant:

   col1  col2  col3
0     1    10   100
1     2    20   200
2     3    30   300

Ce qui signifie que les pandas utilisé la première ligne comme en-tête, malgré le fait que j'ai écrit explicitement qu'il n'y a pas d'en-tête.

Ce comportement n'est pas intuitif pour moi. Quelqu'un peut-il expliquer ce qui se passe?

OriginalL'auteur Roman | 2015-09-23

  1. 9

    Vous dites pandas quelle est votre ligne d'en-tête, en passant False cette évalue à 0 c'est pourquoi on le lit dans la première ligne de l'en-tête comme prévu, lorsque vous passez True il évalue à 1 afin qu'il lit la deuxième ligne, si vous avez passé None puis il pense qu'il n'y a pas de ligne d'en-tête et auto généré des valeurs ordinales.

    In [17]:    
import io
import pandas as pd
t="""col1;col2;col3
1.0;10.0;100.0
2.0;20.0;200.0
3.0;30.0;300.0"""
print('False:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=False))
print('\nTrue:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=True))
print('\nNone:\n', pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=None))

False:
    col1  col2  col3
0     1    10   100
1     2    20   200
2     3    30   300

True:
    1.0  10.0  100.0
0    2    20    200
1    3    30    300

None:
       0     1      2
0  col1  col2   col3
1   1.0  10.0  100.0
2   2.0  20.0  200.0
3   3.0  30.0  300.0

    Mise à JOUR

    Depuis la version 0.17.0 ce sera désormais élever un TypeError

    vous pouvez utiliser header=0 au lieu de header=True pour les Pandas de version supérieure 0.17.0 pour spécifier la première ligne de l'en-tête.

    OriginalL'auteur EdChum