Ce que renvoie la valeur Vrai/Faux dans R?

Par exemple, en Ruby, seulement néant et false sont des faux. Qu'est-ce que dans la R?

par exemple: 5==TRUE et 5==FALSE à la fois la valeur FALSE. Cependant, 1==TRUE est TRUE. Est-il une règle générale quant à ce que (des objets, des chiffres, etc.) évaluer?

N'utilisez pas de == si vous voulez vraiment tester l'équivalence avec TRUE ou FALSE. Si vous l'utilisez, vous faites une comparaison numérique sur les valeurs qui TRUE et FALSE contraindre à. isTRUE() et identical() doit être utilisé si vous avez vraiment wan pour savoir ce qui est ou n'est pas TRUE ou FALSE. Voir ma réponse plus.
Ayant 1==TRUE évaluer à TRUE comme un cas particulier avec 0 pour FALSE est une règle générale dans de nombreux langages de programmation, et pas seulement R. raisons Possibles pour cela sont l'absence d'un type booléen en C (les entiers 0 et 1 sont couramment remplacé), et à un niveau plus élémentaire, le fait qu'un seul chiffre binaire peut représenter une valeur booléenne.

InformationsquelleAutor Ruby noob | 2011-04-15

boolean r

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Cela est documenté sur ?logical. La section pertinente de ce qui est:
```
Details:

     ‘TRUE’ and ‘FALSE’ are reserved words denoting logical constants
     in the R language, whereas ‘T’ and ‘F’ are global variables whose
     initial values set to these.  All four are ‘logical(1)’ vectors.

     Logical vectors are coerced to integer vectors in contexts where a
     numerical value is required, with ‘TRUE’ being mapped to ‘1L’,
     ‘FALSE’ to ‘0L’ and ‘NA’ to ‘NA_integer_’.
```
Le deuxième alinéa, il explique le comportement que vous voyez, à savoir 5 == 1L et 5 == 0L respectivement, tous deux de retour FALSE, où que 1 == 1L et 0 == 0L doit être VRAI pour 1 == TRUE et 0 == FALSE respectivement. Je crois que ce ne sont pas des tests de ce que vous voulez mettre à l'épreuve; la comparaison est sur la base de la représentation numérique de TRUE et FALSE dans R, c'est à dire que les valeurs numériques qu'ils prennent quand contraintes numériques.

Cependant, seulement TRUE est garanti à l'être TRUE:
```
> isTRUE(TRUE)
[1] TRUE
> isTRUE(1)
[1] FALSE
> isTRUE(T)
[1] TRUE
> T <- 2
> isTRUE(T)
[1] FALSE
```
isTRUE est un wrapper pour identical(x, TRUE), et de ?isTRUE nous avons remarque:
```
Details:
....

     ‘isTRUE(x)’ is an abbreviation of ‘identical(TRUE, x)’, and so is
     true if and only if ‘x’ is a length-one logical vector whose only
     element is ‘TRUE’ and which has no attributes (not even names).
```
Donc par la même vertu, seulement FALSE est garanti d'être exactement égale à FALSE.
```
> identical(F, FALSE)
[1] TRUE
> identical(0, FALSE)
[1] FALSE
> F <- "hello"
> identical(F, FALSE)
[1] FALSE
```
Si cela vous concerne, toujours utiliser isTRUE() ou identical(x, FALSE) pour vérifier l'équivalence avec TRUE et FALSE respectivement. == n'est pas faire ce que vous pensez qu'il est.
- Une chose de plus. Dans un if condition, non-zéro, les nombres sont traités comme TRUE et 0 est traité comme FALSE.
- ce n'est pas seulement des chiffres; chaque état est contraint de logique. Voir mon commentaire sur Rafe de réponse.
InformationsquelleAutor Gavin Simpson
4

T et TRUE sont remplies, F et FALSE sont Fausses. T et F peut être redéfini, cependant, de sorte que vous devez compter que sur TRUE et FALSE. Si vous comparez 0 pour FAUX et 1 pour VRAI, vous trouverez qu'ils sont égaux, de sorte que vous pourriez envisager de Vrais et de Faux ainsi.
- Il est intéressant de noter que seulement TRUE et FALSE sont réservés. T et F peut être ré-défini. I. e. T <- "hi" est valide, alors que TRUE <- "hi" est une erreur.
- En fait, j'ai demandé plus sur tout le reste. Par exemple, 1==TRUE évalue à TRUE, mais 5==TRUE et 5==FALSE à la fois la valeur FALSE. Je ne trouve pas de documentation sur ce qui est évaluée à vrai ou faux en général.
- En fait, si vous ouvrez votre Rprofile fichier, vous allez voir que T et F ont TRUE et FALSE valeurs affectées en conséquence.
- noob, et 0 == FALSE évalue à TRUE. =)
- Il vaut la peine notant en outre que le contraire est vrai dans S, T et F sont des mots réservés et le VRAI et le FAUX peut être redéfini. Il est donc préférable d'utiliser le VRAI et le FAUX toujours dans R, et de ne pas réaffecter T et F.
- Apearently tout entier d'autres alors 0 est également évaluée comme vraie: if (5) print("true!")
- ce n'est pas seulement les entiers 0, et ce n'est pas parce que de l'évaluation (à proprement parler). C'est parce que if tente de contraindre l'état à la logique (par exemple,if("True") print("true!")). Voir ?"if" et ?as.logical pour plus d'informations.
InformationsquelleAutor Rafe Kettler
-2

Si vous pensez cela, on compare ces chiffres à des instructions logiques n'a pas beaucoup de sens. Cependant, depuis 0 est souvent associé à "Off" ou "Faux" et 1 avec "On" ou "Vrai", R a décidé d'autoriser la 1 == TRUE et 0 == FALSE à la fois d'être vrai. Toute autre numériques-à-boolean comparaison devrait donner de faux, sauf si c'est quelque chose comme 3 - 2 == TRUE.
- as.logical(3.2) renvoie la valeur TRUE.
InformationsquelleAutor Waldir Leoncio

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