Ce qui est exactement l'utilisation de __réduisent__ dans Pickler

Je vais voir si je peux prendre un coup de couteau à expliquer celui-ci.

Chaque fois que vous essayez de pickle un objet, il y a certaines propriétés qui ne peuvent pas sérialiser bien. Par exemple, un descripteur de fichier ouvert Dans ce cas, les achards de ne pas savoir comment manipuler l'objet et renvoie une erreur.

Vous pouvez dire le module pickle comment gérer ces types d'objets en natif au sein d'une classe directement. Permet de construire l'exemple d'un objet qui possède une seule propriété; un descripteur de fichier ouvert:

import pickle

class test(object):
    def __init__(self, file_path = 'test1234567890.txt'):
        self.some_file_i_have_opened = open(file_path, 'wb')  # An open file in write mode.

my_test = test()
# Now, watch what happens when we try to pickle this object:
pickle.dumps(my_test)

Il doit échouer, et de donner un traceback:

Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
  --- snip snip a lot of lines ---
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle file objects

Cependant, n'avons-nous défini un __reduce__ méthode dans notre test class, cornichon aurait su comment sérialiser:

import pickle

class test(object):
    def __init__(self, file_path = 'test1234567890.txt'):
        self._file_name_we_opened = file_path  # Used later in __reduce__
        self.some_file_i_have_opened = open(self._file_name_we_opened, 'wb')  # An open file in write mode.
    def __reduce__(self):
        return (self.__class__, (self._file_name_we_opened, ))  # we return a tuple of class_name to call, and optional parameters to pass when re-creating

my_test = test()
saved_object = pickle.dumps(my_test)
print repr(saved_object)  # Just print the representation of the string of the object, because it contains newlines.

Cela devrait vous donner quelque chose comme: "c__main__\ntest\np0\n(S'test1234567890.txt'\np1\ntp2\nRp3\n.", qui peut être utilisé pour recréer l'objet avec des descripteurs de fichiers ouverts:

print vars(pickle.loads(saved_object))

Généralement, la grande confusion est avec ce type d'objet __reduce__ devrait revenir. alors que vous pouvez lire un peu plus sur ce type d'objet réduire devrait rentrer dans l'docs pages: http://aakashlabs.org/docs/apl/pyhelp/pydocs/library/pickle.html#pickling-and-unpickling-extension-types, mais en général, il a besoin d'un n-uplet d'au moins 2 choses:

1. Un objet vide de classe à l'appel. Dans ce cas, self.__class__
2. Un n-uplet d'arguments à passer au constructeur de la classe. Dans ce cas, c'est une simple chaîne de caractères, qui est le chemin du fichier à ouvrir.

Il y a d'autres éléments en option, mais vous devriez lire tout sur eux dans les docs.

Espère que ça aide!