Ce sont en avant et en arrière passe dans les réseaux de neurones?

Quel est le sens de passe en avant et arrière pass dans les réseaux de neurones?

Tout le monde est à mentionner que ces expressions quand on parle de les et les époques.

J'ai compris que la passe en avant et en arrière, de passer, ensemble, forment une époque.

OriginalL'auteur Shridhar R Kulkarni | 2016-04-20

  1. 2

    Je vous conseille fortement de lire attentivement cet article :

    http://cs231n.github.io/optimization-2/

    Il est indiqué dans le fantastique et facile undestandable chemin.

    OriginalL'auteur Marcin Możejko

  2. 9

    La passe en avant se réfère à des processus de calcul, les valeurs de la sortie de couches en fonction de ses entrées de données. Elle est traversée par le biais de tous les neurones de la première à la dernière couche.

    Une perte de fonction est calculée à partir des valeurs de sortie.

    Et puis arrière pass se réfère à des processus de comptage des changements dans le poids (de facto apprentissage), en utilisant l'algorithme de descente de gradient (ou similaire). Le calcul est fait à partir de la dernière couche, en arrière de la première couche.

    Vers l'arrière et vers l'avant fait passer ensemble un itération.

    OriginalL'auteur Kornel Dylski