Champ de vecteur 3D dans matplotlib

Est-il un moyen de tracer un vecteur 3D de champ dans matplotlib? J'ai vu carquoismais il ne parle d'un "2-D champ de vecteur de flèches". Est-il un 3D contrepartie quelque part?

LMGTFY:
J'ai compris une documentation pour la 3D homologue être retourné par ce terme de recherche:

"3-D vector field of arrows" matplotlib

Mais elle renvoie zéro résultats

source d'informationauteur Kit

  1. 25

    De matplotlib 1.4.x, carquois peut maintenant tracer en 3d.

    quiver3d_demo.py dans les exemples répertoire:

    from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
v = -np.cos(np.pi * x) * np.sin(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
w = (np.sqrt(2.0 / 3.0) * np.cos(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) *
     np.sin(np.pi * z))

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)

plt.show()

    Champ de vecteur 3D dans matplotlib

  2. -1

    Je ne le pense pas. 3D complote dans matplotlib est assez nouveau et c'est tout là est à lui jusqu'à présent: http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/index.html

    Peut-être demander à la matplotlib liste de diffusion si les tracés de vecteurs sont développés.