Changement de y à partir de 0 avec matplotlib

Je suis à l'aide de matplotlib pour tracer des données. Voici un code qui fait la même chose:

import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots(1)
xdata = [1, 4, 8]
ydata = [10, 20, 30]
ax.plot(xdata, ydata)
plt.show(f)

Cela montre une ligne dans un graphique avec l'axe qui va de 10 à 30. Alors que je suis satisfait de la gamme x, je voudrais changer l'axe de la gamme à partir de 0 et de les ajuster sur l'ymax à tout montrer.

Ma solution actuelle est de faire:

ax.set_ylim(0, max(ydata))

Cependant, je me demande si il existe un moyen de dire simplement: autoscale mais commence à partir de 0.

  • À partir de la documentation: ylim(ymin=1) # adjust the min leaving max unchanged
  • Merci @askewchan. J'ai bien évidemment essayé de faire ce que vous recommandons avant de demander. Cependant, le vrai problème était que j'étais à l'appel de cette méthode avant de traçage.
  • non, évidemment 😛
  • Le ymin argument a été dépréciée en Matplotlib 3.0 et sera supprimée dans 3.2. Utilisation bottom à la place. ax.set_ylim(bottom=0)
InformationsquelleAutor Maxime Chéramy | 2014-03-25
  1. 56

    La plage doit être mis en après l'intrigue.

    import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots(1)
xdata = [1, 4, 8]
ydata = [10, 20, 30]
ax.plot(xdata, ydata)
ax.set_ylim(ymin=0)
plt.show(f)

    Si ymin est changé avant de traçage, il en résultera une plage de [0, 1].

    Edit: le ymin argument a été remplacé par bottom:

    ax.set_ylim(bottom=0)
    • Ah, c'est gentil. Je suppose que même en laissant le ymax inchangé encore faut désactiver la mise à l'échelle automatique.
    • Exactement. Et de le fixer à 1.0.
    • ou couper le redimensionnement automatique.
    • Je suis à côté d'une courbe et mes points de données de l'étoile autour de 0,1, mais je veux que cela commence à 0.0, sans affecter l'ajustement ou de données. Est-il aussi un moyen de rendre les lignes du point de la courbe en question aller de 0?
    InformationsquelleAutor Maxime Chéramy
  2. 21

    Essayer cette

    import matplotlib.pyplot as plt
xdata = [1, 4, 8]
ydata = [10, 20, 30]
plt.plot(xdata, ydata)
plt.ylim(ymin=0)  # this line
plt.show()

    doc chaîne de caractères comme suit:

    >>> help(plt.ylim)
Help on function ylim in module matplotlib.pyplot:

ylim(*args, **kwargs)
    Get or set the *y*-limits of the current axes.

    ::

      ymin, ymax = ylim()   # return the current ylim
      ylim( (ymin, ymax) )  # set the ylim to ymin, ymax
      ylim( ymin, ymax )    # set the ylim to ymin, ymax

    If you do not specify args, you can pass the *ymin* and *ymax* as
    kwargs, e.g.::

      ylim(ymax=3) # adjust the max leaving min unchanged
      ylim(ymin=1) # adjust the min leaving max unchanged

    Setting limits turns autoscaling off for the y-axis.

    The new axis limits are returned as a length 2 tuple.
    • Cette réponse est préférable pour moi, parce que c'est moins saisissant, sans la nécessité de traiter avec subplots, ax axes objets etc.
    InformationsquelleAutor WeizhongTu
  3. 3

    Noter que ymin sera supprimée dans Matplotlib 3.2 Matplotlib 3.0.2 de la documentation.
    Utilisation bottom à la place:

    import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots(1)
xdata = [1, 4, 8]
ydata = [10, 20, 30]
ax.plot(xdata, ydata)
ax.set_ylim(bottom=0)
plt.show(f)
    InformationsquelleAutor Sam Sirmaxford