changement matplotlib paramètres de l'axe

Comment puis-je obtenir le contrôle sur les paramètres de l'axe d'un pyplot de la parcelle. J'ai simplement fait

    pylab.plot(*self.plot_generator(low, high))

    pylab.show()

et je reçois ce qui est ce que je veux

changement matplotlib paramètres de l'axe

mais je veux l'axe des x pour être à 0 au lieu d'en bas. Comment dois-je procéder?

InformationsquelleAutor Falmarri | 2010-11-27
  1. 17
    # create some data
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
y = np.cos(2.5*x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y, mfc='orange', mec='orange', marker='.')

# using 'spines', new in Matplotlib 1.0
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_smart_bounds(True)
ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.axhline(linewidth=2, color='blue')
ax.axvline(linewidth=2, color='blue')
show()

    changement matplotlib paramètres de l'axe

    • Cela ressemble à ce dont j'ai besoin, avec @Joe kingston portant un commentaire
    • Vous pouvez trouver une description plus générale sur la façon d'utiliser les épines, à cet égard, ici: matplotlib.org/examples/pylab_examples/...
    • Pourriez-vous expliquer pourquoi ax.spines est utilisé ici. Autant que je sache, toutes les méthodes set_position ou set_color sont membres de matplotlib.spines.Spine objet de classe. C'est déroutant.
    • C'est correct. ax.spines est un OrderedDict qui contient quatre Spine objets: 'left', 'right', 'top', et 'bottom'.
    • Le axhline, axvline commandes ne sont pas nécessaires ici. Si l'on veut changer la largeur de raie ou de la couleur des axes, il est préférable de changer les axes propriétés.
    InformationsquelleAutor doug
  2. 11

    À la valeur de départ de l'axe x à 0:

    pylab.xlim(xmin=0)

    À la valeur de départ de l'axe y pour 0:

    pylab.ylim(ymin=0)

    Mettre une de ces lignes (ou les deux si vous le souhaitez) après la pylab.plot appel.

    InformationsquelleAutor amillerrhodes