Charger des données locales dans IPython notebook serveur

J'ai fait l'installation d'une ipython serveur pour d'autres personnes (dans mon service de la compagnie) pour avoir une chance d'apprendre et de travailler avec python.

Maintenant, je me demande comment les gens peuvent charger leurs propres données locales dans le ipython notebook session sur le serveur distant. Est-il possible de faire cela?

Qui IPython version utilisez-vous? Peut être mise à niveau à jupyter
Je suis en utilisant jupyter. Donc, il y a un moyen de télécharger des données?
Il suffit d'exécuter jupyter à partir de l'annuaire (ou son parent), vous souhaitez que les données des.
Ainsi, les utilisateurs n'ont pas accès aux répertoires du serveur. Ils n'utilisent que l'accès internet à jupyter. Soit l'ordinateur portable a besoin de la possibilité d'accéder aux répertoires de l'ordinateur client, ou les besoins de l'utilisateur la possibilité de télécharger ses données via le navigateur vers le serveur.

OriginalL'auteur Michael Hecht | 2015-04-30

  1. 8

    Puisque vous avez jupyter installé, tous les utilisateurs doivent voir les fichiers/dossiers dans le jupyter répertoire de démarrage ainsi que ses sous-répertoire. Le new bouton sur le jupyter ordinateur portable peut être utilisé pour créer un nouveau fichier/dossier ou même d'un terminal. Les fichiers peuvent être téléchargés en utilisant le glisser-déposer ou click here fonction en surbrillance ci-dessous.

    Charger des données locales dans IPython notebook serveur

    Mais comment cela m'aide à télécharger des fichiers de données?
    Vous pouvez faire glisser et déposer des fichiers sur ordinateur portable ou recherchez le fichier à charger à l'aide de la click here. Voir en surbrillance dans la mise à jour de capture d'écran.
    Ah ... ok ... je suis les prochains jours, pas dans le bureau, mais je vais vérifier dès que possible. Je vous remercie à l'avance.
    - Il a fait un travail. C'était peut être trop facile ant trop abvious pour moi de voir?! En Allemagne, on dit: Vous ne voyez pas la forêt parce qu'il y a trop d'arbres en face. Néanmoins, je vous remercie pour votre aimable assistance.
    comment voulez-vous faire si vous avez des tonnes de fichiers que vous souhaitez télécharger à dire 10k .les fichiers txt?

    OriginalL'auteur Amit

  2. 6

    Une autre façon de réaliser cela avec python: 

    def jupyter_upload(token, filePath, resourceDstPath, jupyterUrl='http://localhost:8888'):
    """
        Uploads File to Jupyter Notebook Server
        ----------------------------------------
        :param token:
            The authorization token issued by Jupyter for authentification 
            (enabled by default as of version 4.3.0)
        :param filePath:
            The file path to the local content to be uploaded

        :param resourceDstPath:
            The path where resource should be placed.
            The destination directory must exist.

        :param jupyterUrl:
            The url to the jupyter server. Default value is typical localhost installation.

        :return: server response

    """
    import os
    import base64
    import urllib
    import json
    import requests
    dstPath = urllib.quote(resourceDstPath)
    dstUrl = '%s/api/contents/%s' % (jupyterUrl, dstPath)
    fileName = filePath[1 + filePath.rfind(os.sep):]
    headers = {}
    headers['Authorization'] = 'token '+token
    with open(filePath, 'r') as myfile:
        data=myfile.read()
        b64data=base64.encodestring(data)
        body = json.dumps({
            'content':b64data,
            'name': fileName,
            'path': resourceDstPath,
            'format': 'base64',
            'type':'file'
        })
        return requests.put(dstUrl, data=body, headers=headers, verify=True)

    OriginalL'auteur volhv

  3. 0

    Si c'est un fichier texte, créez un fichier vide, de l'éditer et de copier/coller le contenu..

    Vous pouvez le faire pour contourner le 25mo contrainte

    OriginalL'auteur guilhermecgs

  4. 0

    Une fois que vous exécutez jupyter ipython notebook, cliquez sur nouveau --> Aller à la terminal et puis exécutez simplement la commande suivante :

    Charger des données locales dans IPython notebook serveur

    Vous pouvez transmettre vos fichiers url ici et obtenir votre fichier téléchargé sur le serveur et vous êtes prêt à aller. Sinon, faites glisser directement un fichier ou de télécharger le fichier à partir de la upload bouton.

    OriginalL'auteur mohan08p