CherryPy et de la concurrence

Je suis en utilisant CherryPy afin de servir une application en python par WSGI.

J'ai essayé d'analyse comparative, mais il me semble que si CherryPy ne peut gérer exactement 10 req/sec. Peu importe ce que je fais.

Construit une application simple avec 3 secondes de pause, afin de déterminer avec précision ce qui se passe... et je peux confirmer que le 10 req/sec n'a rien à voir avec les ressources utilisées par le script python.

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Des idées?

  • Hey, juste un match amical remarque - si diatoid la réponse est correcte voulez-vous marquer comme acceptée? 🙂
InformationsquelleAutor RadiantHex | 2010-04-21
  1. 26

    Par défaut, CherryPy est builtin HTTP le serveur va utiliser un pool de threads avec 10 threads. Si vous utilisez les paramètres par défaut, vous pouvez essayer d'augmenter cette dans votre fichier de configuration.

    [global]
server.thread_pool = 30
    • merci beaucoup! Btw, j'ai pensé que cherrypy a été construit afin de soutenir le montant le plus élevé de req/sec possible.
    • CherryPy tente de définir des valeurs par défaut saines, qui produisent environ 1200 req/sec max sur mon ordinateur portable. Mais alors, ceux de référence demandes de ne pas prendre les 3 secondes. La réalité de votre site doit être quelque part au milieu; si votre demande de prendre 3 secondes et vous êtes probablement fait quelque chose de mal 😉
    • les demandes de prendre 3 secondes parce qu'ils sont en attente d'informations recueillies auprès d'ailleurs. En attendant je ne suis pas à l'aide de tout reasources, afin que jamais! Alors, pourquoi dois-je laisser mon ordinateur est en veille alors que je peux servir plus de demandes en même temps?
    • Vous utilisez des ressources; pour une webapp, vous gardez le socket ouvert, qui utilise un descripteur de fichier et un port éphémère. Dans CherryPy, chaque enfant de connexion est lié à un thread pour sa durée de vie, donc vous êtes aussi à l'aide de l'un des threads de travail (et de ses 1 MO taille de la pile et du tas d'objets nécessaires pour traiter chaque demande). Donc, vous avez le choix: 1) augmenter le nombre de threads, 2) la refonte de votre application pour le retour 202 Accepté et sondage pour la réponse (ce qui permettrait de libérer le socket, trop), ou 3) utiliser un async serveur (et puis lutter contre les problèmes de latence au lieu de débit de celles).
    • CherryPy augmente le nombre de travailleurs-thread autant que nécessaire. thread_pool = 10 est le nombre de initiale les threads.
    InformationsquelleAutor diatoid
  2. 0

    Votre client a besoin de LIRE la réponse du serveur. Sinon le socket/thread va rester ouverte/en cours d'exécution jusqu'à ce que le délai d'attente et les ordures collectées.

    utilisez un client se comporte correctement et vous verrez que votre serveur va se comporter trop.

    • En supposant que les clients sont bien comportés vous laisse ouvert un "lent loris" attaque.
    InformationsquelleAutor imc