CMake Erreur: les Variables sont définies à NOTFOUND

J'ai essayé ce qui suit, et cela a fonctionné:

Changement dans FindCUDA.cmake la nppi de la bibliothèque de la plusieurs coupée en deux. Cela doit être fait en 3 endroits. Rappelez-vous ce changement est juste pour le faire fonctionner avec CUDA 9.0, je ne fais pas de vérifications pour la version ou quoi que ce soit, ce qui devrait être fait si vous envisagez de donner à différentes personnes avec différentes CUDA versions.

1) regarder pour la ligne avec:

find_cuda_helper_libs(nppi)

et de le remplacer avec les lignes:

  find_cuda_helper_libs(nppial)
  find_cuda_helper_libs(nppicc)
  find_cuda_helper_libs(nppicom)
  find_cuda_helper_libs(nppidei)
  find_cuda_helper_libs(nppif)
  find_cuda_helper_libs(nppig)
  find_cuda_helper_libs(nppim)
  find_cuda_helper_libs(nppist)
  find_cuda_helper_libs(nppisu)
  find_cuda_helper_libs(nppitc)

2) trouver la ligne:

set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppi_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")

et de le modifier pour

set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppial_LIBRARY};${CUDA_nppicc_LIBRARY};${CUDA_nppicom_LIBRARY};${CUDA_nppidei_LIBRARY};${CUDA_nppif_LIBRARY};${CUDA_nppig_LIBRARY};${CUDA_nppim_LIBRARY};${CUDA_nppist_LIBRARY};${CUDA_nppisu_LIBRARY};${CUDA_nppitc_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")

3) trouver les unset les variables et ajouter les nouvelles variables ainsi
Donc, trouver:

unset(CUDA_nppi_LIBRARY CACHE)

et à le modifier:

unset(CUDA_nppial_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppicc_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppicom_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppidei_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppif_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppig_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppim_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppist_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppisu_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppitc_LIBRARY CACHE)

Et aussi dans OpenCVDetectCUDA.cmake vous devez supprimer le 2.0 architecture qui n'est plus supporté.

Il a:

  ...
  set(__cuda_arch_ptx "")
  if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi")
    set(__cuda_arch_bin "2.0")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler")
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7")
  ...

Il devrait être:

  ...
  set(__cuda_arch_ptx "")
  if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler")
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Maxwell")
    set(__cuda_arch_bin "5.0 5.2")
  ...

Fondamentalement, j'ai enlevé la première et si la première elif se tourne vers un si.

Comme mentionné par @matko
Il dispose également d' :

set(__cuda_arch_bin "2.0 3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1") 

Qui devrait être changé en:

set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1") 

Une dernière chose, il est nécessaire. CUDA 9.0 a un fichier séparé pour les halffloat (cuda_fp16.h) maintenant. Ce doit être inclus dans OpenCV.

De CUDA 9.0 manuel:

Fonctionnalités Non Prises En Charge
Général CUDA
‣ CUDA de la bibliothèque. Les fonctions intégrées __float2half_rn() et __ _ _ half2float() ont été supprimés. Utiliser la fonctionnalité équivalente dans la mise à jour fp16 fichier d'en-tête de la CUDA toolkit.

Pour ce faire, vous devez ajouter:

#include <cuda_fp16.h>

dans le fichier d'en-tête

opencv-3.3.0\modules\cudev\include\opencv2\cudev\common.hpp

Ce sont les bases pour une certaine patch pour OpenCV. Ce qu'il manque, ainsi que je vous l'ai dit avant, je ne se soucient pas de CUDA versions (il a besoin d'un SI). Aussi, CUDA 9.0 a un tas de déprécié fonctions utilisées par OpenCV ... ce sera probablement remplacé par le OpenCV équipe à un certain point. Il est également possible que l'un ou plusieurs des découpé bibliothèques de nppi n'est pas utilisé.

Recommandations finales:
Pour ce genre de complexe cmakes avec autant d'options que vous devriez utiliser ccmake (sudo apt-get install cmake-curses-gui) pour être en mesure de modifier facilement les variables, ou au moins de visualiser les valeurs, ou d'une véritable interface graphique.

Pour d'autres personnes avec windows et visual studio 7, j'ai aussi dû changer le CUDA_HOST_COMPILER variable, sinon, vous obtenez un tas d'erreurs avec cmd.exe exit with code 1 ou quelque chose de similaire... il semble qu'il ne pouvait pas y aller avec le détectée.

Cela a fonctionné pour moi avec OpenCV 3.3 et CUDA 9.0 et Visual Studio 2017 avec Windows 10. Je pense que cela devrait fonctionner également dans Ubuntu, étant donné que l'erreur et les changements sont liés à CUDA. Je n'ai pas testé beaucoup, j'ai compilé et exécuté quelques-uns des tests de performance et tous ont passé... Donc je pense que tout a fonctionné.

OriginalL'auteur api55

Remplacement FindCUDA.cmake et OpenCVDetectCUDA.cmake de https://github.com/opencv/opencv/tree/master/cmake (branche master - opencv 3.4.1) fonctionne pour moi pour opencv_2.4.13 avec NVIDIA TitanXP carte graphique de Pascal Architecture et avec cuda-9.0 sur Ubuntu 16.04.

OriginalL'auteur A. B. M. Nazibullah

@api55 solution permet de résoudre les erreurs liées à CUDA_nppi_LIBRARY. Il suffit donc de suivre les étapes et ça marche (pour moi sur Ubuntu 16.04 avec opencv 3.3).
Assurez-vous que votre architecture GPU est pris en charge. J'ai Fermi qui n'est plus supporté. La solution est d'installer Cuda-8 avec gcc-5 compilateur lors de l'installation de opencv 3.3 avec la prise en charge cuda.

OriginalL'auteur Ja_cpp