Comment ajouter plusieurs chiffres sur plusieurs pages dans un morceau à l'aide de knitr et RMarkdown?

Je suis en utilisant une boucle for pour créer plusieurs gros chiffres sur plusieurs pages en un seul morceau avec knitr et rmarkdown. Il fonctionne très bien pour word et html sorties, mais il a un problème dans le fichier pdf de sortie.

C'est un minimum RMarkdown exemple pour reproduire mon problème.

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title: "Knitr test"
date: "6 April 2015"
output: pdf_document
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```{r, echo=FALSE, fig.width=6.5,fig.height=10}
library(ggplot2)
for (i in seq(1, 4)){
    p <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point() 
    print(p)
}
```

Le fichier pdf généré ressemble à ceci. Deux chiffres sont imprimés dans la page.

Comment ajouter plusieurs chiffres sur plusieurs pages dans un morceau à l'aide de knitr et RMarkdown?

Si je change la fig.hauteur, ajouter quelques section dans le fichier mdm, deux chiffres sont encore imprimés dans la même page avec un arrangement différent.

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title: "Knitr test"
output: pdf_document
date: "6 April 2015"
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## Section A

Row B

```{r plot_phenotype, echo = FALSE, fig.height=8, fig.width=6.5}
library(ggplot2)
for (i in seq(1, 4))
{
    p <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point()
    print(p)
}

```

Comment ajouter plusieurs chiffres sur plusieurs pages dans un morceau à l'aide de knitr et RMarkdown?

Merci pour toute suggestion pour résoudre ce problème.

Je suis à l'aide de RStudio 0.99.375. C'est ma séance d'information.

sessionInfo()
R version 3.1.3 (2015-03-09)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=English_Australia.1252  LC_CTYPE=English_Australia.1252   
[3] LC_MONETARY=English_Australia.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=English_Australia.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] rmarkdown_0.5.3.1 knitr_1.9.5      

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] colorspace_1.2-5 digest_0.6.8     evaluate_0.5.5   formatR_1.0     
 [5] ggplot2_1.0.0    grid_3.1.3       gtable_0.1.2     htmltools_0.2.6 
 [9] MASS_7.3-34      munsell_0.4.2    plyr_1.8.1       proto_0.3-10    
[13] Rcpp_0.11.5      reshape2_1.4.1   scales_0.2.4     stringr_0.6.2   
[17] tcltk_3.1.3      tools_3.1.3      yaml_2.1.13     

OriginalL'auteur Bangyou | 2015-04-08