Comment attribuer une valeur de chaîne en un tableau numpy?

Vous obtenez le message d'erreur parce que NumPy du tableau est homogène, c'est à dire un tableau multidimensionnel d'éléments de même type. C'est différent d'un multidimensionnelle liste de listes dans "régulière" de Python, où vous pouvez avoir des objets de types différents dans une liste.

Régulière Python:

>>> CoverageACol = [[0, 1, 2, 3, 4],
                    [5, 6, 7, 8, 9]]

>>> CoverageACol[0][0] = "hello"

>>> CoverageACol
    [['hello', 1, 2, 3, 4], 
     [5, 6, 7, 8, 9]]

NumPy:

>>> from numpy import *

>>> CoverageACol = arange(10).reshape(2,5)

>>> CoverageACol
    array([[0, 1, 2, 3, 4],
           [5, 6, 7, 8, 9]])

>>> CoverageACol[0,0] = "Hello" 
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)

/home/biogeek/<ipython console> in <module>()

ValueError: setting an array element with a sequence.

Donc, cela dépend de ce que vous voulez atteindre, pourquoi voulez-vous stocker une chaîne de caractères dans un tableau rempli le reste avec des nombres? Si c'est vraiment ce que vous voulez, vous pouvez définir le type de données du tableau NumPy à la chaîne:

>>> CoverageACol = array(range(10), dtype=str).reshape(2,5)

>>> CoverageACol
    array([['0', '1', '2', '3', '4'],
           ['5', '6', '7', '8', '9']], 
           dtype='|S1')

>>> CoverageACol[0,0] = "Hello"

>>> CoverageACol
    array([['H', '1', '2', '3', '4'],
         ['5', '6', '7', '8', '9']], 
         dtype='|S1')

Avis que seule la première lettre de Hello est affectée. Si vous voulez tout le mot attribué, vous devez définir un tableau-type de protocole de la chaîne:

>>> CoverageACol = array(range(10), dtype='a5').reshape(2,5)

>>> CoverageACol: 
    array([['0', '1', '2', '3', '4'],
           ['5', '6', '7', '8', '9']], 
           dtype='|S5')

>>> CoverageACol[0,0] = "Hello"

>>> CoverageACol
    array([['Hello', '1', '2', '3', '4'],
           ['5', '6', '7', '8', '9']], 
           dtype='|S5')