Comment calculer l'autocorrélation dans r (objet zoo)

Je suis en train de vérification pour l'auto-corrélation dans un zoo de l'objet (données mensuelles avec plusieurs colonnes) à l'aide de:

acf(jan, plot=F)$acf[2]

mais j'obtiens l'erreur suivante:

Error in na.fail.default(as.ts(x)) : missing values in object

Pour simplifier, j'ai extrait juste l'une des colonnes que j'ai appelé "un" (donc, maintenant, j'ai un simple objet zoo avec des index et des données), et utilisé:

acf(a)

mais toujours la même erreur. Ne peut pas acf être utilisé dans zoo objets?

source d'informationauteur sbg

  1. 11

    Suffit d'utiliser 

    acf(coredata(jan))

    Qui devrait fonctionner correctement. Gardez à l'esprit que vous devez fournir régulièrement espacés série de temps pour que de vous donner une réponse utile.

  2. 4

    Le comportement par défaut pour acf est na.action = na.fail. Essayez de na.omit ou na.pass dans votre appel acf(..., na.action = na.omit)

  3. 1

    J'ai eu le même problème que toi lors de l'utilisation de l'ACF de fonction mensuelle S&P retourne.
    Il s'avère que les coredata fonction résolu le problème comme il l'a dépouillé les informations de date de retours dans mon jeu de données à partir de yahoo finance.

    vous pourriez vouloir donner un coup de feu!

  4. 0

    Ou self made

    autocorrplot <- function(x)
{
  n <- length(x)
  barplot(sapply(1:10,function(i) cor(x[-i:-1],x[(-n-1+i):-n])))
}