Comment calculer l'écart type dans la R

Je veux calculer l'écart type de 40 points de données, par le biais de R. Je n'étais pas capable de le faire...

J'ai essayé:

> sd{1, 2, 3}
Error: unexpected '{' in "sd{"
> sd(1, 2, 3)
Error in sd(1, 2, 3) : unused argument (3)

et j'ai aussi essayé:

> x <- c(1, 2, 3)
> sd(x)
[1] 1

Il donne de la sortie "1", mais j'ai cru que l'écart-type de 1, 2 et 3 et non 1.

Ce que je fais mal ici? Pardonnez-moi, je suis un débutant

  • Que croyez-vous qu'il soit? Je crois que c'est 1, comme le fait R et Wolfram Alpha.
  • Eh bien, sigma(n-1) est de 1 pour [1, 2, 3]; donc R est correct
  • x <- c(1,2,3,4); sd(x) sera le retour de la 1.29... comme il se doit
  • Elle ne montre aucune compréhension de la question posée.
InformationsquelleAutor Daksh Shah | 2014-02-01
  1. 12

    Vous devez utiliser c à l'intérieur de sd:

    sd(c(1, 2, 3))
# [1] 1

    Il retourne 1. C'est le échantillon écart-type, un estimateur de l'écart type de la population, basé sur un dénominateur de n - 1. C'est le comportement par défaut de Rs sd fonction.

    Si vous voulez calculer l'écart type de la population (dénominateur n), vous pouvez utiliser:

    x <- c(1, 2, 3)

sqrt(mean(x ^ 2) - mean(x)^2)
# [1] 0.8164966

    Si vous savez à la fois l'écart-type d'échantillon et la longueur du vecteur (i.e., le nombre d'éléments), vous pouvez utiliser cette méthode pour calculer l'écart type de population:

    n <- length(x)  # number of values
std <- sd(x)    # sample standard deviation

sqrt((std ^ 2) * ((n - 1) / n))
# [1] 0.8164966
    • Merci! Qui résout mon problème. Je tique dans les 6 prochaines minutes
    InformationsquelleAutor Sven Hohenstein