Comment charger des données à partir d'un fichier xlsx à l'aide de python

c'est mon fichier xlsx :

Comment charger des données à partir d'un fichier xlsx à l'aide de python

et je veux obtenir le changement de ces données à une dict comme ceci :

{
    0:{
       'a':1,
       'b':100,
       'c':2,
       'd':10
    },
    1:{
       'a':8,
       'b':480,
       'c':3,
       'd':14
    }
...
}

si quelqu'un connais une lib python pour ce faire , et au début de la ligne 124, et à la fin de la ligne 141 ,

grâce

Votre première sortie dict a des données à partir des lignes 124 et 125; votre deuxième a des données à partir de la ligne 126 ... merci d'éditer votre question. Veuillez également confirmer que les colonnes de données que vous souhaitez sont B, C, E et G.
xlrd (de la version 0.8.0) prend en charge la lecture .xlsx fichiers directement. (Le "bolt-on" module dénommé par John Machin dans sa réponse a été finalement intégré dans le xlrd paquet.) Connexes: stackoverflow.com/questions/4371163/...
Je pense que tu veux dire d:12 pour la première partie; et quelle est la taille de votre fichier?

OriginalL'auteur zjm1126 | 2011-04-02

  1. 1

    Options avec xlrd:

    (1) Votre fichier xlsx n'est pas très grand; l'enregistrer en tant que xls.

    (2) l'Utilisation xlrd plus le boulon sur la bêta-test module xlsxrd (trouver mon adresse e-mail et de demander pour elle); la combinaison permettra de lire les données xls et xlsx fichiers de manière transparente (même Api; il examine le contenu du fichier pour déterminer si elle est xls, xlsx, ou un imposteur).

    Dans les deux cas, quelque chose comme la (non testé) code ci-dessous devrait faire ce que vous voulez:

    from xlrd import open_workbook
from xlsxrd import open_workbook
# Choose one of the above

# These could be function args in real live code
column_map = {
    # The numbers are zero-relative column indexes
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 4,
    'd': 6,
    }
first_row_index = 124 - 1
last_row_index = 141 - 1
file_path = 'your_file.xls'

# The action starts here
book = open_workbook(file_path)
sheet = book.sheet_by_index(0) # first worksheet
key0 = 0
result = {}
for row_index in xrange(first_row_index, last_row_index + 1):
    d = {}
    for key1, column_index in column_map.iteritems():
        d[key1] = sheet.cell_value(row_index, column_index)
    result[key0] = d
    key0 += 1

    OriginalL'auteur John Machin

  2. 1

    Une autre option est openpyxl. J'ai eu l'intention de l'essayer, mais je n'ai pas fait encore, donc je ne peux pas dire comment il est bon.

    Puisque l'envoi de cette réponse, j'ai eu la chance d'essayer openpyxl. Il est très facile à utiliser. J'ai réussi à écrire une assez grande feuille de calcul - 20 onglets, chacun avec 200 colonnes et 500 lignes. Il utilise environ 2 go de mémoire pour cette opération. Il dispose également d'une optimisation ajouter seulement de l'écrivain que l'auteur prétend pouvez écrire une feuille de calcul de taille illimitée, mais je n'ai pas eu une raison pour l'essayer encore.

    OriginalL'auteur joshayers

  3. 1

    Supposons que vous ayez les données comme ceci:

    a,b,c,d
1,2,3,4
2,3,4,5
...

    L'une des nombreuses réponses possibles en 2014 est:

    import pyexcel


r = pyexcel.SeriesReader("yourfile.xlsx")
# make a filter function
filter_func = lambda row_index: row_index < 124 or row_index > 141
# apply the filter on the reader
r.filter(pyexcel.filters.RowIndexFilter(filter_func))
# get the data
data = pyexcel.utils.to_records(r)
print data

    Maintenant les données est un tableau de dictionnaires:

    [{
   'a':1,
   'b':100,
   'c':2,
   'd':10
},
{
   'a':8,
   'b':480,
   'c':3,
   'd':14
}...
]

    Documentation peut être lu ici

    OriginalL'auteur chfw

  4. 0

    Voici un très très approximatif de la mise en œuvre utilisant la bibliothèque standard.

    def xlsx(fname):
    import zipfile
    from xml.etree.ElementTree import iterparse
    z = zipfile.ZipFile(fname)
    strings = [el.text for e, el in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml')) if el.tag.endswith('}t')]
    rows = []
    row = {}
    value = ''
    for e, el in iterparse(z.open('xl/worksheets/sheet1.xml')):
        if el.tag.endswith('}v'): # <v>84</v>
            value = el.text
        if el.tag.endswith('}c'): # <c r="A3" t="s"><v>84</v></c>
            if el.attrib.get('t') == 's':
                value = strings[int(value)]
            letter = el.attrib['r'] # AZ22
            while letter[-1].isdigit():
                letter = letter[:-1]
            row[letter] = value
        if el.tag.endswith('}row'):
            rows.append(row)
            row = {}
    return dict(enumerate(rows))

    OriginalL'auteur Collin Anderson