Comment choisir une nouvelle couleur pour chaque ligne tracée à l'intérieur d'une figure dans matplotlib?

Je tiens à ne PAS spécifier une couleur pour chaque ligne tracée:

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y)

Si vous regardez l'image pour cela, matplotlib tente de choisir des couleurs pour chaque ligne qui sont différents, mais finalement, il ré-utilise des couleurs. Je veux juste arrêter de répéter déjà utilisé des couleurs ET/OU de nourrir une liste de couleurs à utiliser.

InformationsquelleAutor dlamotte | 2011-02-11
  1. 50

    1.0+ versions de matplotlib vous pouvez utiliser axes.color_cycle (voir, exemple), et dans les anciennes versions, Axes.set_default_color_cycle (voir, exemple).

    • Plus le long des lignes de ce que je recherchais... une chance que vous pouvez ajouter des informations sur la façon d'utiliser une palette de couleurs pour générer la liste de N couleurs?
    • Ne pas brancher ma propre réponse trop, mais il y a un exemple en bas de cette réponse: stackoverflow.com/questions/4805048/... Fondamentalement, vous faites simplement ceci: [colormap(i) for i in np.linspace(0, 0.9, num_plots)], où colormap est l'un de la carte des couleurs dans matplotlib.pyplot.cm et numplots est le nombre de couleurs que vous souhaitez. Méfiez-vous que cela peut entraîner dans des couleurs qui sont difficiles à distinguer les unes des autres, si!!
    • Belle réponse de Joe, et il semble répondre à xyld la question, donc je vais en rester là. Aussi, si, il est intéressant de noter qu'il y a quelques bonnes réponses à la question sur la génération de couleurs distinctes, telles que stackoverflow.com/questions/470690/...
    • Merci beaucoup les gars, m'a orienté dans la bonne direction... certainement difficile à déterminer les couleurs là-dedans, mais je vais lire le dernier commentaire, semble bon
    • Intéressant (et utile) de choses! Merci!
    • color_cycle a été dépréciée en faveur de prop_cycle: stackoverflow.com/a/39522128/895245

    InformationsquelleAutor tom10
  2. 86

    Im en utilisant 3-rd l'un de ces 3 généralement, aussi je wasny vérification 1 et 2 version.

    from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np

#variable n should be number of curves to plot (I skipped this earlier thinking that it is obvious when looking at picture - sorry my bad mistake xD): n=len(array_of_curves_to_plot)
#version 1:

color=cm.rainbow(np.linspace(0,1,n))
for i,c in zip(range(n),color):
   ax1.plot(x, y,c=c)

#or version 2: - faster and better:

color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n)))
c=next(color)
plt.plot(x,y,c=c)

#or version 3:

color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n)))
for i in range(n):
   c=next(color)
   ax1.plot(x, y,c=c)

    exemple de 3:
    Comment choisir une nouvelle couleur pour chaque ligne tracée à l'intérieur d'une figure dans matplotlib?

    • Pour compléter la réponse, il est nécessaire d'importer la cm bibliothèque: à partir de matplotlib.pyplot importation cm
    • J'ai utilisé #2. J'ai une liste de canaux, j'ai besoin de complot, mais ils peuvent être de différentes longueurs. J'ai trouvé que le paramètre n = len de cette liste a été très utile pour faire en sorte que les couleurs choisies couvrent la gamme et vous pouvez faire la différence. Si ce nombre est trop élevé, il est difficile de voir la différence dans les couleurs.
    • n il faut attribuer une valeur, sinon de rencontrer le problème NameError: global name 'n' is not defined.
    InformationsquelleAutor
  3. 10

    prop_cycle

    color_cycle a été dépréciée en de 1,5 en faveur de cette généralisation: http://matplotlib.org/users/whats_new.html#added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

    # cycler is a separate package extracted matplotlib.
from cycler import cycler
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b'])))
plt.plot([1, 2])
plt.plot([2, 3])
plt.plot([3, 4])
plt.plot([4, 5])
plt.plot([5, 6])
plt.show()

    Comment choisir une nouvelle couleur pour chaque ligne tracée à l'intérieur d'une figure dans matplotlib?

    Également indiqué dans le (mal nommée) exemple: http://matplotlib.org/1.5.1/examples/color/color_cycle_demo.html mentionné à: https://stackoverflow.com/a/4971431/895245

    Testé dans matplotlib 1.5.1.

    InformationsquelleAutor Ciro Santilli 新疆改造中心996ICU六四事件
  4. 7

    Je ne sais pas si vous pouvez automatiquement changer la couleur, mais vous pouvez exploiter votre boucle pour générer différentes couleurs:

    for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = (0, i / 20.0, 0, 1)

    Dans ce cas, les couleurs varient du noir au vert à 100%, mais vous pouvez la régler si vous le souhaitez.

    Voir le matplotlib plot() docs et de regarder pour la color argument mot-clé.

    Si vous souhaitez charger une liste de couleurs, assurez-vous juste que vous avez une liste assez importante et ensuite utiliser l'indice de la boucle pour sélectionner la couleur

    colors = ['r', 'b', ...., 'w']

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = colors[i])
    • Ouais, je voulais éviter de faire quelque chose comme ça. J'ai regardé dans les Cartes de Couleurs, mais je suis assez confus comment les utiliser.
    • Cette solution ne permet pas de produire un moyen facile de contrôler une palette de couleurs
    InformationsquelleAutor Andrea Spadaccini
  5. 2

    Vous pouvez également modifier la couleur par défaut du cycle dans votre matplotlibrc fichier.
    Si vous ne savez pas où ce fichier, procédez de la manière suivante en python:

    import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

    Cela va vous montrer le chemin d'accès à votre actuellement utilisé matplotlibrc fichier.
    Dans ce fichier, vous trouverez parmi beaucoup d'autres paramètres également l'un pour axes.color.cycle. Il suffit de mettre dans votre choix de la séquence de couleurs et vous le trouverez dans chaque parcelle que vous faites.
    Notez que vous pouvez également utiliser en cours de validité html noms de couleurs dans matplotlib.

    InformationsquelleAutor Thomasillo
  6. 1

    Vous pouvez utiliser un modèle prédéfini "qualitative colormap", comme ceci:

    from matplotlib.cm import get_cmap

name = "Accent"
cmap = get_cmap(name)  # type: matplotlib.colors.ListedColormap
colors = cmap.colors  # type: list
axes.set_prop_cycle(color=colors)

    Testé sur matplotlib 3.0.3. Voir https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/10840 de discussion sur pourquoi vous ne pouvez pas appeler axes.set_prop_cycle(color=cmap).

    Une liste de prédéfinis qualititative carte des couleurs est disponible à https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html :

    Comment choisir une nouvelle couleur pour chaque ligne tracée à l'intérieur d'une figure dans matplotlib?

    InformationsquelleAutor jimbo1qaz