Comment configurer TensorFlow dans le cloud Google?

Comment puis-je configurer un TensorFlow dans le Google cloud? Je comprends comment créer un Google Compute Engine exemple, et comment exécuter TensorFlow localement; et un récente de Google post de blog suggère qu'il doit y avoir un moyen de créer un Google Compute Engine instance et d'exécuter TensorFlow des applications dans le cloud:

Machine de projets d'Apprentissage peuvent venir dans de nombreuses tailles, et comme nous l'avons vu
avec notre open source offrant TensorFlow, les projets ont souvent besoin d'échelle
jusqu'. Quelques petites tâches sont mieux traités avec une solution locale en cours d'exécution sur
un bureau, tandis que les applications de grande envergure nécessitent à la fois l'échelle
et la fiabilité d'une solution hébergée. Google Cloud D'Apprentissage De La Machine
vise à soutenir la gamme complète et fournir une transition harmonieuse entre l'
du local à l'environnement cloud.

Même si je suis en train de lire un peu beaucoup en cela, elle doit être le cas, compte tenu de ce que les plates-formes concurrentes telles que Microsoft Azure offre, qu'il y a un moyen de mettre en place TensorFlow applications (développé localement et "transparente" mis à l'échelle dans le nuage, probablement à l'aide de Gpu) dans le cloud Google.

Par exemple, je voudrais travailler localement dans mon IDE de réglage les fonctions et les codes pour mon projet, l'exécution de manque de formation et de validation, et poussez le code périodiquement vers le cloud pour exécuter train là avec (arbitrairement) de plus de ressources, puis de l'enregistrer et télécharger le modèle appris. Ou peut-être même mieux, il suffit d'exécuter les graphiques (ou de parties de graphiques) dans le nuage en utilisant accordable ressources.

Est-il un moyen de le faire; c'est une prévu? Comment puis-je configurer TensorFlow dans le Google cloud?

source d'informationauteur orome | 2016-05-14