comment convertir des pandas série de n-uplet de l'index et la valeur

Je suis à la recherche d'un moyen efficace pour convertir une série à un n-uplet de son index avec ses valeurs.

s = pd.Series([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])

Je veux un tableau, une liste, de série, certains itératif:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

OriginalL'auteur piRSquared | 2016-07-19

  1. 23

    Ainsi, il semble tout simplement zip(s,s.index) travaille trop!

    Pour Python 3.x, nous avons besoin de l'envelopper avec list -

    list(zip(s,s.index))

    Pour obtenir un tuple de tuples, utilisez tuple() : tuple(zip(s,s.index)).

    Exemple d'exécution -

    In [8]: s
Out[8]: 
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

In [9]: list(zip(s,s.index))
Out[9]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

In [10]: tuple(zip(s,s.index))
Out[10]: ((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'))
    devrait être list(zip(s,s.index)) sinon vous avez un zip objet dans python3
    cela renvoie d'un zip objet qu'il est demandé à un tuple
    Au moment de la publication, j'ai eu accès à Python-2, donc raté. Édité pour corriger pour python3 scénario.

    OriginalL'auteur Divakar

  2. 6

    Une possibilité consiste à inverser l'ordre de l'index des éléments et les valeurs de iteritems:

    res = [(val, idx) for idx, val in s.iteritems()]

    EDIT: @Divakar la réponse est plus rapide d'environ un facteur 2. La construction d'une série des chaînes aléatoires pour les essais de:

    N = 100000
str_len = 4
ints = range(N)
strs = [None]*N
for i in ints:
    strs[i] = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(str_len))
s = pd.Series(ints, strs)

    Horaires:

    %timeit res = zip(s,s.index)
>>> 100 loops, best of 3: 14.8 ms per loop

%timeit res = [(val, idx) for idx, val in s.iteritems()]
>>> 10 loops, best of 3: 26.7 ms per loop

    OriginalL'auteur abeboparebop

  3. 4

    s.items() ou s.iteritems() ce faire.

    (Si vous voulez obtenir le résultat sous la forme d'une liste plutôt qu'un itérateur list(s.items()))

    OriginalL'auteur smci