comment convertir normalisée fréquence à la fréquence réelle

supposons que nous ayons code suivant

function [ x ] = generate1(N,m,A3)
f1 = 100;
f2 = 200;
T = 1./f1;
t = (0:(N*T/m):(N*T))'; %'
wn = randn(length(t),1); %zero mean variance 1
x = 20.*sin(2.*pi.*f1.*t) + 30.*cos(2.*pi.*f2.*t) + A3.*wn;
%[pks,locs] = findpeaks(x);
 plot(x)
end

j'ai signal généré à l'aide de commande suivante

y=generate1(3,500,1);

et j'ai eu 501 longueur de l'échantillon,maintenant, je veux utiliser la musique de la méthode à détecter les fréquences,à savoir 100 et 200,supposons que le nombre de paramètre est 2,donc j'ai essayé

pmusic(y,4)

comment convertir normalisée fréquence à la fréquence réelle

comment déterminer réellement les fréquences à partir de cette image?je pense que j'ai besoin de convertir un de la normalisation de la fréquence à la fréquence réelle,comme je sais normalisée fréquence est la même que $f/f_s$ où $f_s$ est la fréquence d'échantillonnage,mais dans ce cas ce que je dois faire?

OriginalL'auteur dato datuashvili | 2014-02-16

  1. 4

    Vous devez multiplier par la moitié de la fréquence d'échantillonnage. I. e., la fréquence normalisée "1.0" est Fsample/2.

    Pour un exemple simple, voici un 200 Hz signal échantillonné à 4 khz:

    x=sin(2*pi*200/4000*[0:1000])

    De course pmusic(x, 2) donne un sommet prononcé à l'normalisée fréquence de 0.1.
    Converti Hz, c'est de 0,1*4000/2 = 200 Hz.

    J'ai modifié votre fonction pour la rendre plus facile à analyser (juste une fonction sinus et pas de l'aléatoire):

     function x = gen(N,m)
    f1 = 100;
    T  = 1/f1;
    dt = N*T/m;

    x = sin(2*pi*f1*dt*[0:num_of_samples]);
 end

 x = gen(3,500,1e3);

    Pour obtenir une meilleure résolution de l'utilisation pmusic(x,2,[0:.01:0.2]).

    merci beaucoup,dans mon cas, ce que je dois faire?supposons que N=3 et m=500
    mais pourquoi 0.1?dans mon cas, la fréquence d'échantillonnage est 16666.66666666667,donc je devrais avoir 0.1*16666.66666666667/2 ?
    êtes-vous ici?je ne peux pas continuer
    dans mon image de pointe il pas exact normalisée fréquence,dois-je le deviner?
    Vous devez connaître la fréquence d'échantillonnage pour obtenir une estimation de la fréquence réelle.

    OriginalL'auteur nimrodm