Comment convertir une chaîne de caractères au format datetime dans les pandas python?

J'ai une colonne I_DATE de type chaîne de caractères(objet) dans un dataframe appelé train comme montré ci-dessous.

I_DATE
28-03-2012  2:15:00 PM
28-03-2012  2:17:28 PM
28-03-2012  2:50:50 PM

Comment convertir I_DATE de chaîne de format datetime & spécifier le format de la chaîne d'entrée. J'ai vu quelques réponses à ce mais ce n'est pas le format AM/PM.

Aussi, comment filtrer les lignes en fonction d'une plage de dates dans les pandas?

OriginalL'auteur GeorgeOfTheRF | 2015-08-25

  1. 36

    Utilisation to_datetime, il n'est pas nécessaire pour une chaîne de format de l'analyseur est homme/femme assez pour le manipuler:

    In [51]:
pd.to_datetime(df['I_DATE'])

Out[51]:
0   2012-03-28 14:15:00
1   2012-03-28 14:17:28
2   2012-03-28 14:50:50
Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]

    Pour accéder à la date/jour/temps d'utilisation du composant le dt accesseur:

    In [54]:
df['I_DATE'].dt.date

Out[54]:
0    2012-03-28
1    2012-03-28
2    2012-03-28
dtype: object

In [56]:    
df['I_DATE'].dt.time

Out[56]:
0    14:15:00
1    14:17:28
2    14:50:50
dtype: object

    Vous pouvez utiliser des chaînes de filtre comme un exemple:

    In [59]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})
df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]

Out[59]:
         date
35 2015-02-05
36 2015-02-06
37 2015-02-07
38 2015-02-08
39 2015-02-09
    Ce dt accesseur est une partie de pandas droit? Je n'ai pas d'importer module datetime pour l'utilisation de dt ?
    Vous êtes à l'aide d'une récente-ish version de panda (je pense que 0.15.0 ou plus récent), dans le code ci-dessus où vous voyez dt.datetime cela implique #import datetime as dt mais si la série est déjà un datetime dtype vous pouvez effectuer df['col_name'].dt.date

    OriginalL'auteur EdChum