Comment convertir une matrice en niveaux de gris en une matrice RVB dans MATLAB?

rgbImage = grayImage / max(max(grayImage));

ou

rgbImage = grayImage / 255;

Qui est droit,et la raison?

source d'informationauteur user198729

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    Pour convertir un image en niveaux de gris à un Image RVBil y a deux questions que vous avez à l'adresse:

    • Images en niveaux de gris 2-D, tandis que Les images RVB 3-D, de sorte que vous avez à reproduire l'image en niveaux de gris de données trois fois et concaténer les trois exemplaires le long d'une troisième dimension.
    • Les données d'Image peuvent être stockées dans de nombreux différents types de donnéesdonc vous devez les convertir en conséquence. Stocké comme un double type de données, le pixel de l'image les valeurs doivent être des nombres à virgule flottante dans la gamme de 0 à 1. Stocké comme un uint8 type de données, le pixel de l'image les valeurs doivent être des entiers compris dans l'intervalle de 0 à 255. Vous pouvez vérifier le type de données d'une image de la matrice à l'aide de la fonction class.

    Voici 3 conditions typiques que vous pourriez rencontrer:

    • Pour convertir un uint8 ou double image en niveaux de gris d'une image RVB de le même type de donnéesvous pouvez utiliser les fonctions repmat ou chat:

      rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]);
rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage);

    • Pour convertir un uint8 image en niveaux de gris à une double image RVB, vous devez les convertir à double d'abord, puis à l'échelle par 255:

      rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]);

    • Pour convertir un double image en niveaux de gris à une uint8 image RVB, vous devriez échelle par 255 abord, puis de convertir à uint8:

      rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]);
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    Par définition, une image RVB a 3 canaux, ce qui implique que vous avez besoin d'une matrice à trois dimensions pour représenter l'image. Donc, la bonne réponse est:

    rgbImage = repmat(255*grayImage/max(grayImage(:)),[1 1 3]);

    Être prudent lors de la normalisation de grayImage. Si grayImage est uint8 ensuite, vous allez perdre un peu de précision dans le 255*grayImage/max(grayImage(:)) opération.

    Aussi, la normalisation de grayImage dépend des données. Dans votre question, vous avez utilisé deux méthodes:

    rgbImage = grayImage / max(max(grayImage));

    qui normalise les niveaux de gris de l'image tels que la valeur maximale de l'image est 1 et

    rgbImage = grayImage / 255;

    qui n'a de sens que si les valeurs de grayImage mensonge dans la 0-255 gamme.

    Donc, cela dépend vraiment de ce que vous voulez faire. Mais, si vous voulez une image RVB, vous avez besoin de convertir votre canal unique matrice à un 3-canal de la matrice.