Comment créer un vide datatable avec les noms de colonnes et ensuite ajouter des tables de données?

D'abord je tiens à créer un vide datatable avec les noms de colonnes, mais il échoue:

data <- data.table(va, vb, vc)

> Error in data.table(va, vb, vc) : object 'va' not found

Deuxième je veux ajouter datatable, mais il ne parvient pas trop :

data2 <- data.table(va=c(-1,0,1), vb=c(-1,0,1), vc=c(-1,0,1))
data2
   va vb vc
1: -1 -1 -1
2:  0  0  0
3:  1  1  1
merge(data2,data2)

> Error in merge.data.table(data2, data2) : 
      Can not match keys in x and y to automatically determine appropriate `by` parameter. Please set `by` value explicitly.

Apparemment, la fonction ne peut pas identifier la by paramètres avec deux identiques datatables. Une idée?

"l'objet va" pas trouvé c'est parce que la R suppose que c'est un nom de variable et il n'y a pas de variable existante dans votre espace de travail nommé va
Pour créer un vide de données.l'utilisation de la table (en supposant que toutes les colonnes numériques): data=data.table(va=numeric(), vb=numeric(), vc=numeric())
Croissance dynamique choses dans une boucle (qui est ce qu'il semble que vous êtes en train de faire) est une mauvaise idée dans l'arrêt R.
Cette question est obsolète, merge(data2,data2) les valeurs par défaut pour tous (partagé) touches très bien dans les données.tableau v1.11.x. Je suppose que cela n'a pas été mis en œuvre en arrière dans v1.9.6 (2016).

OriginalL'auteur ChiseledAbs | 2016-05-22

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À créer un vide data.table utilisation (en supposant que toutes les colonnes sont numériques):
```
library(data.table)    
data <- data.table(va=numeric(), vb=numeric(), vc=numeric())
data
```
qui se traduit par:
```
> data
Empty data.table (0 rows) of 3 cols: va,vb,vc
```
À faire une jointure réflexive sur toutes les colonnes utiliser (même si le résultat est le même ;-):
```
data2 <- data.table(va=c(-1,0,1), vb=c(-1,0,1), vc=c(-1,0,1))
data2
merge(data2, data2,by=names(data2))
```
La raison pour laquelle vous devez spécifier le by paramètre est sur la documentation de la sémantique de merge:

par:

Un vecteur de partage des noms de colonnes de x et de y pour fusionner. Par défaut, c'est
à la clé partagée colonnes entre les deux tables. Si y a pas de clé
les colonnes, par défaut, c'est la clé de x.

Puisque vous n'avez pas mis les clés de la "jointure" colonnes à fusionner les tableaux de données ne sont pas claires.

Il n'est pas implicite "utiliser toutes colonne" sémantique si vous omettez le by paramètre (comme cité au-dessus de la clé partagée colonnes sont pris).

À ajouter toutes les lignes de données.tableau à l'autre vous utilisez rbind (sur la ligne"bind") au lieu de merge:
```
data3 <- rbind(data2, data2)
data3
```
Qui se traduit par:
```
> data3
   va vb vc
1: -1 -1 -1
2:  0  0  0
3:  1  1  1
4: -1 -1 -1
5:  0  0  0
6:  1  1  1
```
En 1.11.x, merge utilise désormais partagée des colonnes de clé, lorsque cela est possible. "Il n'est pas implicite "utiliser toutes colonne" sémantique si vous omettez le merge(..., by) paramètre" n'est plus vrai; je suppose qu'il n'a pas été appliquée de retour en 2016 (v1.9.6). Pourriez-vous corriger votre réponse?
Fait, merci pour la clarification de ce!

OriginalL'auteur R Yoda

Pour créer un vide de données.table, vous pouvez démarrer à partir d'une matrice vide:

library(data.table)
data <- setNames(data.table(matrix(nrow = 0, ncol = 3)), c("va", "vb", "vc"))
data
Empty data.table (0 rows) of 3 cols: va,vb,vc

Ensuite, vous pouvez utiliser rbindlist d'ajouter de nouvelles données.table:

data2=data.table(va=c(-1,0,1), vb=c(-1,0,1), vc=c(-1,0,1))
data2
   va vb vc
1: -1 -1 -1
2:  0  0  0
3:  1  1  1
rbindlist(list(data, data2))
   va vb vc
1: -1 -1 -1
2:  0  0  0
3:  1  1  1

Ou encore plus simple, le suivant aussi des oeuvres

data <- data.table()
data <- rbindlist(list(data, data2))
data
   va vb vc
1: -1 -1 -1
2:  0  0  0
3:  1  1  1

OriginalL'auteur Psidom

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Une autre façon de créer un vide de données.tableau avec les noms de colonnes, mais sans avoir à définir des types de données:
```
data <- data.table(1)[,`:=`(c("va", "vb", "vc"),NA)][,V1:=NULL][.0]
```
Le résultat est le suivant
1. data.table(1): Créer un non-NULL de données.table à laquelle vous pouvez ajouter des colonnes
  - A une colonne V1 avec une rangée. Valeur 1
  - Vous pouvez utiliser n'importe quelle valeur (autres que NULL) dans le lieu de 1
2. [,`:=`(c("va", "vb", "vc"),NA)]: Ajouter des colonnes va, vb, vc
  - A maintenant quatre colonnes (en commençant par V1) et une ligne. valeur 1,NA,NA,NA
  - Non-NULL valeur peut être substitué pour NA
3. [,V1:=NULL]: Supprimer le V1 colonne
4. [.0]: Retourne une ligne vide
  - Vous pouvez réellement utiliser [.n] où n est tout
    entier.
Si vous n'aimez pas la magie noire de [.0] vous pouvez également utiliser
```
data <- data.table(1)[,`:=`(c("va", "vb", "vc"),NA)][,V1:=NULL][!is.na(va)]
```
OriginalL'auteur mpag

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