Comment définir le format lors de l'utilisation des pandas to_datetime?

Je veux tracer RÉSULTAT vs TEMPS basée sur une testresult.csv fichier a le format suivant, et j'ai de la difficulté à obtenir le TEMPS de colonne du type de données défini correctement.

TIME,RESULT  
03/24/2016 12:27:11 AM,2  
03/24/2016 12:28:41 AM,76  
03/24/2016 12:37:23 AM,19  
03/24/2016 12:38:44 AM,68  
03/24/2016 12:42:02 AM,44  
...

Pour lire le fichier csv, c'est le code que j'ai écrit:
raw_df = pd.read_csv('testresult.csv', index_col=None, parse_dates=['TIME'], infer_datetime_format=True)
Ce code fonctionne, mais il est extrêmement lent, et je suppose que le infer_datetime_format prend du temps. J'ai donc essayé de lire dans un fichier csv par défaut en premier, et ensuite de convertir l'objet dtype "TEMPS" datetime dtype en utilisant to_datetime(), et j'espère en définissant le format, il peut accélérer la vitesse.

raw_df = pd.read_csv('testresult.csv')
raw_df.loc['NEWTIME'] = pd.to_datetiem(raw_df['TIME'], format='%m/%d%Y %-I%M%S %p')

Ce code s'est plaint d'erreur
"ValueError: '-' est une mauvaise directive dans le format '%m/%d%Y %-I%M%S %p'"

S'il vous plaît toute suggestion ou conseil sera utile.

Grâce

OriginalL'auteur ju. | 2016-04-25

  1. 6

    Le format que vous êtes de passage n'est pas valide. Le tableau de bord entre le % et la I n'est pas censé être là.

    df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

    Cela vous permettra de transformer votre TIME colonne datetime.

    Alternativement, vous pouvez régler votre read_csv appel pour ce faire:

    pd.read_csv('testresult.csv', parse_dates=['TIME'], 
    date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'))

    Encore une fois, il utilise le format approprié avec les extra -, mais il passe aussi dans le format de la date_parser paramètre au lieu d'avoir des pandas tenter de le deviner avec le infer_datetime_format paramètre.

    Merci à vous, Andy. Je suppose que j'ai aussi négligemment oubliée ":" entre l'heure, la minute et la seconde, c'est pourquoi j'ai essayé de %I, il n'a toujours pas. Le temps dans mon tableau certains cas avec aucun zéro-padding format de l'heure "03/24/2016 1:08:19 AM", et basé sur Python format strftime (voir ce strftime.org de la liste), il doit utiliser '%-I'. Savez-vous pourquoi les pandas n'est pas compatible avec le présent?

    OriginalL'auteur Andy

  2. 1

    vous pouvez essayer ceci:

    In [69]: df = pd.read_csv(fn, parse_dates=[0],
                          date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'))

In [70]: df
Out[70]:
                 TIME  RESULT
0 2016-03-24 00:27:11       2
1 2016-03-24 00:28:41      76
2 2016-03-24 00:37:23      19
3 2016-03-24 00:38:44      68
4 2016-03-24 00:42:02      44

    OriginalL'auteur MaxU