comment définir numpy à virgule flottante de précision?

J'ai juste calculé le même nombre de deux manières, mais dans numpy, il a fait une erreur

[[ 0.910221324013388510820732335560023784637451171875]]
[[-0.9102213240133882887761274105287156999111175537109375]]

ce nombre est le même jusqu'à e^(-15), mais en diffère par la suite. Comment puis-je traiter cette erreur?

Est-il possible de limiter à virgule flottante de précision?

Depuis que j'ai calculer l'exponentielle de l'utilisation de ces chiffres, même peu différences de résultat dans les erreurs frustrantes...

pouvez-vous poster le code?
Quelle est la dtype de votre tableau? C'est fou le nombre de chiffres de la production.
float64. depuis le nombre d'impression n'indiquent aucune différence par python impression d'une fonction, j'ai ajouté de la np.set_printoptions(précision=70)

OriginalL'auteur user42298 | 2014-08-07