Comment désinstaller Keras?

J'ai installé Keras à l'aide de cette commande:

sudo pip install keras

Il correctement installé et fonctionnait bien jusqu'à ce que j'ai essayé d'importer des modules de l'application:

from keras.applications.vgg16 import VGG16
Using Theano backend.
Couldn't import dot_parser, loading of dot files will not be possible.
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named applications.vgg16

Je suis tombé sur ce lien, qui recommande pour désinstaller Keras et directement installer Keras à partir de GitHub:

sudo pip install git+https://github.com/fchollet/keras.git

Avant de réinstaller Keras à partir de GitHub, j'ai essayé de désinstaller Keras à l'aide de cette commande, mais il met cette erreur:

sudo pip uninstall keras
Can't uninstall 'Keras'. No files were found to uninstall.

source d'informationauteur Eka

  1. 6

    J'ai suivi cette méthode à résoudre mon problème

    >> import keras
>> keras.__path__
['/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras']

#copy the path
>> sudo  rm -r /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras

#re installation
>> sudo pip install git+https://github.com/fchollet/keras.git
  2. 5

    Vous pouvez simplement essayer de partir de la commande suivante:

    pip uninstall keras
  3. 1

    désinstaller keras:

    pip uninstall keras -y

    réinstaller avec la version spécifique

    pip install -Iv keras==2.1.4
  4. 0

    Vous pouvez simplement le faire avec

    sudo pip -U install keras

  5. 0

    Je pense que vous voulez vraiment, c'est de ne pas désinstaller le keras, mais l'utilisation de la keras.applications.vgg16.

    La liste de contrôle suivante vous aidera à clarifier la question.

    • Keras version: confirmer la version de la keras est plus tard (maintenant 2.0.5)
    • Backend: Théano/Tensorflow ou l'autre
    • Appareil: GPU ou CPU
    • Version de Python: 2 ou 3 et de l'utilisation de l'Anaconda ou pas
    • Système d'exploitation: Mac, Windows, Linux, et ainsi de suite

    Je vous recommandons de vérifier dernière keras, TensorFlow backend(mode CPU), Python3 réglage au premier abord. Il permettra de résoudre divers problèmes.