Comment détecter les valeurs null dans un vecteur

Quel est le meilleur moyen de détecter les valeurs null dans un vecteur?

Si j'ai le vecteur ci-dessous et que vous voulez savoir que la 4e place est null comment pourrais-je le faire

vx <- c(1, 2, 3, NULL, 5)
is.null(vx)
[1] FALSE

est.null() retourne seulement 1 Faux et j'aimerai obtenir:

 FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
Un vecteur peut pas contenir NULL. Regardez length(vx).
mettre NA au lieu de NULL dans le cas où vous créez votre propre vecteur et puis essayez is.na(vx)

OriginalL'auteur user3022875 | 2015-06-08

  1. 9

    Comme mentionné dans les commentaires, NULL n'apparaîtra pas dans length(vx). C'est un objet dans la R des valeurs non définies. De CRAN documentation:

    NULL représente l'objet null dans R: c'est un mot réservé. La valeur NULL est
    souvent renvoyés par les expressions et les fonctions dont la valeur est undefined.

    Mais votre question peut encore avoir des possibilités d'apprentissage à l'égard de listes. Il s'affiche ici. Comme dans:

    vlist <- list(1, 2, 3, NULL, 5)

    Pour tenter d'identifier les NULL valeur dans un très vaste ensemble de données peut être difficile pour le novice de R les utilisateurs. Il y a différentes techniques, mais en voici un qui a fonctionné pour moi quand j'en avais besoin.

    !unlist(lapply(vlist, is.numeric))
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

#or as user Kara Woo added. Much better than my convoluted code
sapply(vlist, is.null)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

#suggestion by @Roland
vapply(vlist, is.null, TRUE)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

    Si il y a des caractères, puis remplacer dans is.character ou quelle que soit la classe s'applique.

    Est-il une raison pour ne !unlist(lapply(vlist, is.numeric)) au lieu de sapply(vlist, is.null)? Le premier pourrait se compliquer si vous avez des éléments de la liste qui sont un mélange de caractère, numérique, etc.
    Aucune raison du tout. merci pour la suggestion!
    Il est encore plus efficace (et plus sûr) pour utiliser vapply.
    À ajouter à la réponse de @Roland.

    OriginalL'auteur Pierre Lafortune

  2. 0

    Il est possible que quelqu'un (comme moi) peut venir à la recherche pour is.null(), vraiment besoin is.na(). Si oui, rappelez-vous (comme moi) que R est à la fois un NULL et NA objet. NULL signifie qu'il n'y a pas de valeur alors que NA signifie que la valeur est inconnue. Si vous êtes à la recherche pour les valeurs manquantes dans un vecteur de valeurs, ce que vous êtes probablement après est is.na().

    OriginalL'auteur Joshua Cook