Comment dois-je dire à Matplotlib pour créer un deuxième (nouveau) de la parcelle, puis plus tard sur la parcelle de l'ancienne?

Je veux tracer des données, puis créer un nouveau personnage et de l'intrigue data2, et enfin revenir à l'origine de l'intrigue et de l'intrigue data3, un peu comme ceci:

import numpy as np
import matplotlib as plt

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure()
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

FYI Comment dois-je dire à matplotlib que je suis fait avec une intrigue? fait quelque chose de similaire, mais pas tout à fait! Il ne me laisse pas avoir accès à cette parcelle d'origine.

InformationsquelleAutor Peter D | 2011-08-02
  1. 134

    Si vous vous retrouver à faire des choses comme ça régulièrement, il peut être la peine d'enquêter sur l'interface orientée objet pour matplotlib. Dans votre cas:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title("Axis 1 title")
ax1.set_xlabel("X-label for axis 1")

z = np.sin(x)
fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure
ax2.plot(x, z)
ax3.plot(x, -z)

w = np.cos(x)
ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis

    C'est un peu plus détaillé, mais il est beaucoup plus claire et plus facile à suivre, surtout avec plusieurs personnages, chacun avec plusieurs intrigues secondaires.

    • Je préfère l'approche orientée-objet que lorsque j'anticiper d'avoir beaucoup de chiffres, il sera plus facile de garder une trace d'eux en utilisant des noms plutôt que des numéros. Merci!
    • Mais comment peut-on modifier l'étiquette et les limites de l'axe avec cette approche. Si j'utilise ax1.ylabel il dit qu'il n'est pas trouvé. Même avec fig1.ylabel ...
    • La syntaxe est un peu différente. C'est ax1.set_xlabel("your x label"), ax1.set_ylabel("your y label"), et ax1.set_title("your title").
    • pourquoi avez-vous utilisé 111 ?
    • c'est une matlab style de spécification du nombre de sous-intrigues (lignes, col, index). Mais il est maintenant beaucoup plus facile à utiliser plt.subplots(nrows, ncols). Ont mis à jour l'exemple.
    • Je upvoted vous, quand on sait qu', vous avez réponse a fonctionné pour moi, merci! Mais pourriez-vous s'il vous plaît ajouter des images à votre réponse, peut-être plus d'exemples avec différents paramètres? Je veux dire, j'ai eu à regarder la documentation pour trouver le meilleur ajustement pour ma solution. Aurait été vraiment utile d'ajouter des images avec différents effets.

    InformationsquelleAutor simonb
  2. 91

    Lorsque vous appelez figure, simplement le numéro de la parcelle.

    x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(0)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(0) # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

    Edit: Notez que vous pouvez nombre de parcelles toutefois vous souhaitez (ici, à partir de 0), mais si vous ne fournissez pas de chiffre à un nombre à tous les lorsque vous en créez un nouveau, la numérotation automatique va commencer à 1 ("Matlab Style" selon les docs).

    • Cela semble fonctionner dans matplotlib le mode interactif, tandis que la figure() ... add_subplot() la méthode ne fonctionne pas. Merci!
    • Veuillez ne pas changer le code sans le comprendre. Cette réponse a été spécifiquement sur la transmission d'un certain nombre de figure, que vous avez retirée. Les autres choses que vous avez modifié ont été copiés à partir de l'original post et non des erreurs dans ma réponse.
    • Salut, j'ai enlevé le 1 à l'intérieur de plt.figure(1) parce que je pensais que le nombre est auto incrémenté et n'est donc pas nécessaire. Désolé.
    InformationsquelleAutor agf
  3. 13

    Cependant, la numérotation commence à 1, donc:

    x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(1)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(2)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(1) # Here's the part I need, but numbering starts at 1!
plt.plot(x, w)

    Aussi, si vous avez plusieurs axes sur une figure, comme les intrigues secondaires, l'utilisation de la axes(h) de commande où h est le handle de la désirée axes objet de se concentrer sur les axes.

    (ne pas avoir de commentaire privilèges encore, désolé pour la réponse!)

    • 0 œuvres, automatique numérotation juste commencer à 1, si vous ne lui donnez pas un numéro à tous.
    • Ah. A noté.
    InformationsquelleAutor Ross B.
  4. 0

    Une façon que j'ai trouvée après quelques difficulté est de créer une fonction qui arrive data_plot matrice de fichier, nom de fichier et l'ordre en tant que paramètre pour créer boxplots des données données dans la figure (différentes commandes = des chiffres différents) et de l'enregistrer sous le file_name.

    def plotFigure(data_plot,file_name,order):
    fig = plt.figure(order, figsize=(9, 6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    bp = ax.boxplot(data_plot)
    fig.savefig(file_name, bbox_inches='tight')
    plt.close()
    InformationsquelleAutor emir