Comment enlever les petits objets connectés à l'aide d'OpenCV

J'utilise OpenCV et Python, et je veux enlever le petit objet connecté de mon image.

J'ai le texte suivant de l'image binaire en entrée:

Comment enlever les petits objets connectés à l'aide d'OpenCV

L'image est le résultat de ce code:

dilation = cv2.dilate(dst,kernel,iterations = 2)
erosion = cv2.erode(dilation,kernel,iterations = 3)

Je veux supprimer les objets mis en surbrillance en rouge:

Comment enlever les petits objets connectés à l'aide d'OpenCV

Comment puis-je réaliser cela à l'aide d'OpenCV?

  • Quels critères avez-vous utilisés pour déterminer les objets à mettre en avant? Pourquoi ces 7 et tous les autres de la même taille ou de petits objets?
  • nn je veux enlever tous les petits objets et ce 7 sa juste exemple pour l'objet que je veux le supprimer
  • Je veux utiliser la surface de l'objet en tant que critères
  • Qu'en est findContours, filtre les contours par contourArea, et drawContours sur les petits et les remplir avec des noirs.
  • je connais cette méthode mais j'ai besoin d'utiliser une méthode sans contour 🙁
  • Alors pourquoi ne pas vous mentionner que fait (et de préciser que l'exigence) que dans votre question?
  • mais ma question sur les objets connectés et aussi avec abinary image C'est pas suffisant?

InformationsquelleAutor | 2017-03-14
  1. 25

    Comment sur avec connectedComponentsWithStats :

    #find all your connected components (white blobs in your image)
nb_components, output, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img, connectivity=8)
#connectedComponentswithStats yields every seperated component with information on each of them, such as size
#the following part is just taking out the background which is also considered a component, but most of the time we don't want that.
sizes = stats[1:, -1]; nb_components = nb_components - 1

# minimum size of particles we want to keep (number of pixels)
#here, it's a fixed value, but you can set it as you want, eg the mean of the sizes or whatever
min_size = 150  

#your answer image
img2 = np.zeros((output.shape))
#for every component in the image, you keep it only if it's above min_size
for i in range(0, nb_components):
    if sizes[i] >= min_size:
        img2[output == i + 1] = 255

    De sortie :Comment enlever les petits objets connectés à l'aide d'OpenCV

    • merci ...j'ai essayer votre solution, mais il me donne une erreur :Build\OpenCV\opencv-3.2.0\modules\imgproc\src\connectedcomponents.rpc:1664: erreur: (-215) iDepth == CV_8U || iDepth == CV_8S en fonction cv::connectedComponents_sub1
    • Nice, je n'ai pas remarqué cette fonction pour l'instant (je suppose que c'est nouveau en 3.x). Très pratique.
    • l'image d'entrée de la fonction doit être 8bit. Convertir en utilisant img=img.astype(numpy.uint8)
    • peut-être, j'ai commencé avec 3.x. Et c'est probablement ma préférée de la fonction de celui-ci 😉
    • ^^ il est résolu merci beaucoup
    InformationsquelleAutor Soltius
  2. 2

    Afin de supprimer automatiquement les objets que vous devez rechercher dans l'image.
    À partir de l'image que vous avez fourni, je ne vois rien qui distingue les 7 éléments mis en évidence par les autres.
    Vous devez indiquer à votre ordinateur comment reconnaître les objets que vous ne voulez pas. Si elles sont identiques, ce n'est pas possible.

    Si vous avez plusieurs images où les objets regarde toujours comme ça, on pourrait utiliser le modèle des techniques d'appariement.

    Également la clôture de l'opération n'a pas beaucoup de sens pour moi.

    InformationsquelleAutor Piglet