Comment enregistrer le fichier de données dans .RData?

Je veux enregistrer des données dans une .RData fichier.

Par exemple, j'aimerais enregistrer dans 1.RData avec deux fichiers csv et quelques informations.

Ici, j'ai deux fichiers csv 

1) file_1.csv contains object city[[1]]
2) file_2.csv contains object city[[2]]

et en plus enregistrer d'autres valeurs, des pays et de la population comme suit.
Donc, je suppose que j'ai besoin de rendre les objets 'ville', à partir de deux fichiers csv tout d'abord.

La structure de 1.RData peut ressemble à ceci:

> data = load("1.RData")

> data
[1] "city"  "country"  "population"

> city
  [[1]]               
  NEW YORK         1.1
  SAN FRANCISCO    3.1

  [[2]]
  TEXAS            1.3
  SEATTLE          1.4

> class(city)
  [1] "list"

> country
  [1] "east"  "west"  "north"

> class(country)
  [1] "character"

> population
  [1] 10  11  13  14   

> class(population)
  [1] "integer"

file_1.csv et file_2.csv avez des tas de lignes et de colonnes.

Comment puis-je créer ce type de RData avec les fichiers csv et les valeurs?

InformationsquelleAutor user2913161 | 2013-11-14
  1. 83

    Sinon, lorsque vous souhaitez enregistrer que des objets R, je recommande d'utiliser saveRDS.

    Vous pouvez enregistrer des objets R à l'aide de saveRDS, puis de les charger dans R avec un nouveau nom de variable à l'aide de readRDS.

    Exemple:

    # Save the city object
saveRDS(city, "city.rds")

# ...

# Load the city object as city
city <- readRDS("city.rds")

# Or with a different name
city2 <- readRDS("city.rds")

    Mais lorsque vous souhaitez enregistrer un grand nombre de tous vos objets dans votre espace de travail, utilisez Manetheran de réponse.

    • Intéressant. Je n'étais pas au courant de saveRDS même si c'est de la base de R... j'ai toujours été à l'aide de Manetheran de la solution.
    • Je ne sais pas pourquoi ce n'est pas plus largement recommandé / connu. C'est généralement une bien meilleure solution que save / load.
    • Pourquoi est - saveRDS mieux? Avec save/load vous utilisez save(object, file) et newObject <- load(file). Avec RDS vous utilisez saveRDS(object, file) et newObject <- readRDS(file). Ils semblent similaires à moi, mais pour les quelques séquences de touches à l'aide de saveRDS et readRDS. Je suppose que je suis en manque de quelque chose.
    • par défaut, les décharges d'objets dans votre (global) de l'environnement. C'est une idée terrible. Vous voulez le contrôle readRDS vous donne. R load est activement à la promotion d'une mauvaise pratique ici.
    • Encore une fois, je suppose que je suis en manque de quelque chose. Je ne vois pas load de compensation de l'environnement. J'ai créé un SSCC exemple. Le code est maladroit dans le commentaire ici, mais ici, il va: test <- cbind(1:10, 11:20); save(test, file = "example.Rdata"); remove(list = ls()); load("example.Rdata"); test1 <- 1:10; test2 <- 11:20; ls(); ls(envir=.GlobalEnv); load("example.Rdata"); ls(); ls(envir=.GlobalEnv); #Load does not remove objects from environment. ie test1 and test2 are still there.
    • Pensez à ce scénario: vous enregistrez votre matrice, test avec save(test, file = "example.Rdata"). Puis, plus tard, vous définissez test que quelque chose d'autre (par exemple, test <- c(1:100)). Ce qui se passe lorsque vous ne load("example.Rdata")? Il remplacera votre nouvellement défini test variable. Un autre scénario: que faire si vous avez besoin des données que vous avez enregistré dans example.rdata, mais que vous voulez garder le nouveau test variable. Pouvez-vous facilement charger example.Rdata dans une nouvelle variable, par exemple test3 avec load?
    • L'utilitaire que j'ai trouver dans save est de sauver mon environnement actuel dans R, mais pour économiser de l'individu objets R, je trouve saveRDS et readRDS sont beaucoup mieux.

    InformationsquelleAutor ialm
  2. 53

    Il y a trois façons de sauvegarder les objets de votre R session:

    De la sauvegarde de tous les objets dans votre R session:

    La enregistrer.image() fonction de sauvegarde de tous les objets actuellement dans votre R session:

    save.image(file="1.RData")

    Ces objets peuvent ensuite être chargé dans un nouveau R de session à l'aide de la load() fonction:

    load(file="1.RData")

    Sauver quelques objets dans votre R session:

    Si vous souhaitez enregistrer certains, mais pas tous les objets, vous pouvez utiliser le save() fonction:

    save(city, country, file="1.RData")

    Encore une fois, ceux-ci peuvent être rechargées dans un autre R de session à l'aide de la load() fonction:

    load(file="1.RData")

    De l'enregistrement d'un objet unique

    Si vous souhaitez enregistrer un seul objet, vous pouvez utiliser le saveRDS() fonction:

    save(city, file="city.rds")
save(country, file="country.rds")

    Vous pouvez charger dans votre R session à l'aide de la readRDS() fonction, mais vous devrez affecter le résultat dans la variable que l'on veut:

    city <- readRDS("city.rds")
country <- readRDS("country.rds")

    Mais cela signifie également que vous pouvez donner à ces objets nouveaux noms de variables si nécessaire (c'est à dire si les variables existent déjà dans votre nouveau R de la session, mais de contenir d'autres objets):

    city_list <- readRDS("city.rds")
country_vector <- readRDS("country.rds")
    • C'est une belle réponse. Une ligne supplémentaire avec le correspondant load() instruction ferait-il mieux de l'OMI.
    InformationsquelleAutor Scott Ritchie
  3. 0

    Il suffit d'ajouter une fonction supplémentaire si vous avez besoin. Vous pouvez inclure une variable dans l'emplacement nommé, par exemple une date identificateur 

    date <- yyyymmdd
save(city, file=paste0("c:\\myuser\\somelocation\\",date,"_RData.Data")

    Ce est que vous pouvez toujours garder un contrôle de quand il a été exécuté

    InformationsquelleAutor Sajjad M