Comment (et pourquoi) utilisez-vous des contrastes?

En vertu de quels cas avez-vous créer des contrastes dans votre analyse? Comment est-il fait et à quoi sert-il?

J'ai vérifié ?contrasts et ?C - à la fois conduire à "Chapitre 2 de Modèles Statistiques dans S", qui n'est pas facilement disponible pour moi.

  • Il y a de nombreux fils de discussion à ce sujet dans la r-aider les services d'archives. Aussi, vous voudrez peut-être modifier votre titre (s/chemin/pourquoi/ je présume).
InformationsquelleAutor Tal Galili | 2010-02-28
  1. 34

    Contrastes sont utiles lors de l'ajustement des modèles linéaires avec des facteurs (c'est à dire les variables catégorielles) comme variables explicatives. Le contraste spécifie comment les niveaux de ces facteurs seront codées dans une famille d'numérique des variables fictives pour le montage du modèle.

    Voici quelques bonnes notes pour les différentes variétés de contrastes utilisés:
    http://www.unc.edu/courses/2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm

    Lorsque les contrastes utilisés sont modifiées, le modèle reste le même dans les conditions de l'articulation sous-jacente des distributions de probabilité de permis. Seulement son paramétrage des changements. Les valeurs ajustées restent les mêmes ainsi. Aussi, une fois que vous avez la valeur des paramètres pour un choix de contrastes, il est facile de déduire que la valeur des paramètres pour un autre choix de contrastes aurait été.

    Par conséquent, le choix de contrastes a pas de statistiques sur la conséquence. C'est purement une question de faire des coefficients et tests d'hypothèse plus facile à interpréter.

    InformationsquelleAutor Jyotirmoy Bhattacharya
  2. 6

    Prendre un coup d'oeil ici (pages 365-370, qui sont libres de vue). Sur la page 364 commence une analyse unidirectionnelle de variance d'une plante de la concurrence de l'expérience. Le code de la page 364 qui manque, c'est:

    comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T)
attach(comp)
names(comp)
[1] "biomass" "clipping"
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows:
levels(clipping)
...

    La définition de contrastes est donnée plus tard, à la page 368 (dans l'homonyme paragraphe). Si vous voulez suivre les exemples, vous pouvez télécharger les ensembles de données. Voir mon post ici.

    Il est hors de question que le livre est fortement recommandé.

    InformationsquelleAutor George Dontas