Comment extraire une valeur donnée de la LO-résumé dans les Pandas?

est-il possible d'obtenir d'autres valeurs (actuellement je ne connais qu'un moyen d'obtenir de la bêta et de l'ordonnée à l'origine) à partir de la synthèse de la régression linéaire dans les pandas? J'ai besoin d'obtenir R-squared.
Voici un extrait du manuel:

In [244]: model = ols(y=rets['AAPL'], x=rets.ix[:, ['GOOG']])

In [245]: model
Out[245]: 
-------------------------Summary of Regression Analysis---------------------   ----
Formula: Y ~ <GOOG> + <intercept>
Number of Observations:         756
Number of Degrees of Freedom:   2
R-squared:         0.2814
Adj R-squared:     0.2805
Rmse:              0.0147
F-stat (1, 754):   295.2873, p-value:     0.0000
Degrees of Freedom: model 1, resid 754
-----------------------Summary of Estimated Coefficients------------------------
      Variable       Coef    Std Err     t-stat    p-value    CI 2.5%   CI 97.5%
--------------------------------------------------------------------------------
      GOOG     0.5442     0.0317      17.18     0.0000     0.4822     0.6063
 intercept     0.0011     0.0005       2.14     0.0327     0.0001     0.0022
---------------------------------End of Summary---------------------------------

Grâce

InformationsquelleAutor Joe | 2016-05-29
  1. 1

    essayer:

    print model.r2

    par exemple:

    import pandas as pd
from pandas import Panel
from pandas.io.data import DataReader
import scikits.statsmodels.api as sm

symbols = ['MSFT', 'GOOG', 'AAPL']

data = dict((sym, DataReader(sym, "yahoo")) for sym in symbols)

panel = Panel(data).swapaxes('items', 'minor')

close_px = panel['Close']

# convert closing prices to returns
rets = close_px / close_px.shift(1) - 1
model = pd.ols(y=rets['AAPL'], x=rets.ix[:, ['GOOG']])
print model.r2

    Docs: http://statsmodels.sourceforge.net/stable/index.html

    • Que faire si je veux extraire la valeur de p?
    InformationsquelleAutor hhbilly
  2. 11

    Docs de traiter les résultats de la régression - ce qui vous permettra d'extraire un certain nombre de valeurs à partir de vos résultats de la régression: 

    # Given
model = ols(y=rets['AAPL'], x=rets.ix[:, ['GOOG']])

    Dans le cas de r-squared utilisation:

    # retrieving model's r-squared value
model.rsquared

    et, dans le cas de p-values utilisation:

    # return p-values and corresponding coefficients in model
model.pvalues

    Pour plus de paramètres (fvalues ess) veuillez vous référer à la doc

    InformationsquelleAutor foxyblue